学习札记:设计模式之解释器模式

本文深入讲解解释器模式,包括其定义、实现方式及应用场景。解释器模式通过定义语言文法和解释器,处理复杂的文法规则,适用于解决简单文法表达和转换问题。

一.什么是解释器模式

给定一个语言,定义文法表示,并定义一个解释器去解释定义的句子。

二.解释器模式的写法

解释器模式,主要有抽象的解释器,终结表达式,非终结表达式和上下文。如果按输入字符串得到结果的计算器来理解,抽象的解释器定义任务也就是得到的结果,终结表达式表达的是字符对应的数字的解释操作,一般只有一个,而非终结的表达式有点像各种各样的符号计算顺便返回结果。上下文环境则是定义包含解释操作的其他环境。
这次我们看看代码,我们先定义一个抽象的解释器,持有上下文引用。

public abstract class AbstractExpression {
	protected abstract double interprete(Context context);
}

再来定义一组非终结表达式

/**
 * 非终结表达式
 * @author Seven
 *
 */
public abstract class NonTerminalExpression extends AbstractExpression{
	
	protected AbstractExpression expression1,expression2;

	public NonTerminalExpression(AbstractExpression expression1, AbstractExpression expression2) {
		super();
		this.expression1 = expression1;
		this.expression2 = expression2;
	}

}
/**
 * 加法表达式
 * @author Seven
 *
 */
public class PlusExpression extends NonTerminalExpression{

	public PlusExpression(AbstractExpression expression1, AbstractExpression expression2) {
		super(expression1, expression2);
	
	}

	@Override
	protected double interprete(Context context) {
		
		return expression1.interprete(context)+expression2.interprete(context);
	}

}
/**
 * 减法表达式
 * @author Seven
 *
 */
public class MinusExpression extends NonTerminalExpression{

	public MinusExpression(AbstractExpression expression1, AbstractExpression expression2) {
		super(expression1, expression2);
	
	}

	@Override
	protected double interprete(Context context) {
		
		
		return expression1.interprete(context)-expression2.interprete(context);

		
	}

}

我们再来定义一个终结表达式


/** 终结表达式
 * @author Seven
 *
 */
public class TerminalExpression extends AbstractExpression{

	String var;
	public TerminalExpression(String var) {
		super();
		this.var = var;
	}

	@Override
	protected double interprete(Context context) {
		return context.lookup(this);
		
		
	}

}

我们再来看看客户端测试

public class Client {

	public static void main(String[] args) {
		Context context = new Context();
		TerminalExpression a = new TerminalExpression("a");
		TerminalExpression b = new TerminalExpression("b");
		TerminalExpression c = new TerminalExpression("c");
		context.add(a, 4.0);
		context.add(b, 8.0);
		context.add(c, 2.0);
		// 以上定义将终结表达式所表示的内容一一对应起来,并放到上下文环境中。可以理解为也就是定义文法,解释器的规则。

		AbstractExpression abstractExpression = new MinusExpression(b, c); 
		System.out.println(abstractExpression.interprete(context));  //得到结果6

		AbstractExpression abstractExpression1 = new PlusExpression(b, c);
		System.out.println(abstractExpression1.interprete(context));//得到结果10

		AbstractExpression abstractExpression2 = new PlusExpression(abstractExpression, c); 
		System.out.println(abstractExpression2.interprete(context));//先执行abstractExpression的interprete得到结果6,在减去c的interpreter得到的值 然后得到结果8

//	        System.out.println(new MinusExpression(new PlusExpression(a,b), c).interprete(context));
	}

}

三.小结

以上就是一个解释器模式的代码写法,解释器模式是为了解决一些文法的表达和转换,采用的是一种递归调用,所以看上去不是很好理解,看下最后一个的测试代码。当我们有一些简单的文法表达式可使用解释器模式。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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