2017-10-23-neo4j-2-concepts

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2.Neo4j相关概念	kg	post	neo4j kg	2017-10-17 21:30:24

1.Neo4j graph database

一个简单的Neo4j数据库的样子如下所示：

它包含节点person和movie，关系ACTED_IN和DIRECTED，以及它们的属性name，born，title，released。

2.Node：

最简单的一个Node就像下面的样子：

它包含一个值为Forrest Gump的属性title。

下面再新建2个节点并分别添加2个属性，以及为上一个节点添加一个属性released。

3.Relationship

关系是图数据库的一个核心特性。关系连接2个节点，一个是源节点，一个是目标节点。正因为有了关系才使得节点构成了丰富又复杂的结构，可以是：列、树或者复合行的实体。

上图中关系类型有：ACTED_IN和DIRECTED。关系ACTED_IN的属性roles值为一个数组。

对于ACTED_IN关系来说，节点Tom Hanks是源节点，Forrest Gump是目标节点。我们可以这么形容：节点Tom Hanks有一个指向关系，Forrest Gump有一个被指向关系。

关系的方向在搜索的时候是等价的，也就是说是双向的。

关系还可以指向节点自身。

这表示着Tom Hanks KNOWS 他自己。

对于图：

可以得到下表：

上图展示了对于不同的查询角度来说，关系的指向是不同的。

4.属性

属性具有属性名和值，属性名是一个string，值的类型是：

• 数字
• 字符串
• 布尔值
• Point
• 时间类型
  • Date
  • Time
  • LocalTime
  • DateTime
  • LocalDateTime
  • Duration

下图是一个示例：

5.Label

Label对节点进行标记分成不同的集合或者称为类型。比如对于银行账户标记为:Suspended就表示这是封存的账户，对蔬菜标记:Seasonal就表示是当季的。 下面是一个示例：

![]({{ "/imgs/20171023-221638.png" | absolute_url }})

节点也可以有多个label：

![]({{ "/imgs/20171023-221704.png" | absolute_url }})

注意节点的label也可能是空的。

命名的时候使用驼峰命名法，比如CarOwner.

6.遍历

图遍历是从一个节点出发查找相邻的节点。 Cypher就是用于图查询的类SQL语言。

7.path

依据给定规则搜索到的子图就是一个path：

![]({{ "/imgs/20171023-223723.png" | absolute_url }})

也可以只是一个节点，此时长度为0

![]({{ "/imgs/20171023-223755.png" | absolute_url }})

或者长度为1：

![]({{ "/imgs/20171023-223817.png" | absolute_url }})