| title | category | layout | tags | date | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
解决RuntimeError: input is not contiguous问题 | dl | post |
| 2018-01-09 14:10:24 |
出现了这个问题是因为tensor在内存中地址不是连续的,因而需要调用.contiguous()方法使得变为连续.
用法:
torch.randn(2,2).contiguous()
解决Tensor非连续性问题
本文介绍了在使用PyTorch进行深度学习开发时遇到的RuntimeError: input is not contiguous问题。该错误通常发生在tensor在内存中不是连续存储的情况下。解决方法是通过调用.contiguous()方法来确保tensor在内存中连续存储。
| title | category | layout | tags | date | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
解决RuntimeError: input is not contiguous问题 | dl | post |
| 2018-01-09 14:10:24 |
出现了这个问题是因为tensor在内存中地址不是连续的,因而需要调用.contiguous()方法使得变为连续.
用法:
torch.randn(2,2).contiguous()
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
PyTorch 2.5
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

被折叠的 条评论
为什么被折叠?