Android学习-JSON数据格式

Android访问某个网页时网页会返回一个Inputstream流,这个流所包含的内容是一个json对象,比如天气预报网页的接口(http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101270101.html) ,如果把这个json对象当作String类来处理的话,就太麻烦了。还好,对于这样结构的数据,有json对象帮我们处理。具体可以这样。因为SDK中已经提供了JSON类,所以我们可以直接用,不用像java中要自己导入对于的jar包。

具体包在:org.json.* ; 在这里包下面有4个json类和一个json异常,分别是JSONArray   JSONObject  JSONStringer  JSONTokener JSONException

Public void getWeather(){

      String TAG= “Weather” ;

String str = “” ;

String date = “” ;

url = new URL(urlString);

    httpConn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

   InputStream in = httpConn.getInputStream();

BufferedReader br = new BufferedReader(

new InputStreamReader(in,"UTF-8"));

while((str=br.readLine()) !=null){

        Log.e(TAG, "天气内容是:"+str);

        date += str ;

}

JSONObject jsonDate = new JSONObject(date);

SONObject jsonWeather = jsonDate.getJSONObject("weatherinfo");

 

Log(TAG, jsonDate.getJSONObject("city"));

Log(TAG, jsonDate.getJSONObject("cityid "));

Log(TAG, jsonDate.getJSONObject("weather "));

Log(TAG, jsonDate.getJSONObject("temp2"));

Log(TAG, jsonDate.getJSONObject("temp1"));

Log(TAG, jsonDate.getJSONObject("ptime "));

}

 

 

 

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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