10.1_Android Training 学习笔记_设计高效的导航

最新推荐文章于 2025-11-30 16:19:21 发布
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本文档主要介绍关于源码的学习方法以及如何进行设计优化、提升流畅度和省电等技术实践。

中间的这几段都是设计优化，
后面的都是细节，流畅度，省电之类的优化。
暂时留着慢慢吧。
先开始学习一些源码，例子。

面向 Android NNAPI 的抽象设计与驱动集成路径
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
06-02 1413
本文深入解析国产 NPU 在兼容性适配中的关键问题，系统提出一套面向 NNAPI 的统一接口抽象方案。该方案通过构建多层 Adapter 结构，实现算子语义映射、张量结构统一、驱动行为封装与模型执行调度机制的一致性控制，并通过实际项目落地验证，显著提升多平台部署效率与工程交付质量，为智能终端 AI 推理能力提供通用可复用的系统解决路径。
动态图模型转换为静态 NNAPI 图的方式与结构简化：国产终端部署中的工程实践与路径优化指南
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
06-06 1100
在国产 AI 芯片生态不断壮大的背景下，大量模型开始部署至支持 NNAPI 的 Android 终端设备上。然而主流模型框架（如 PyTorch、TensorFlow）在开发阶段普遍采用动态图结构，这与 NNAPI 所需的静态计算图执行模式存在天然不兼容，严重影响模型的部署成功率与运行性能。本文面向实际工程落地需求，系统梳理并实战解析了动态图模型向静态 NNAPI 图结构的转换路径，涵盖 PyTorch → ONNX → TFLite 的转换注意事项、控制流结构展开、动态张量重写、结构融合与简化、以及国产芯
基于深度学习的目标检测在 Android 端的优化实现：YOLO Mobile × NPU 加速实战教程
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-23 1147
随着国产手机芯片日益强大，终端侧的目标检测任务已经具备实用性基础。本文围绕实际工程场景，详细讲解如何在 Android 应用中部署轻量级目标检测模型（如 YOLO Mobile、EfficientDet Lite），并结合国产手机 NPU 能力，实现高性能、低延迟、实时目标检测系统。文章将涵盖从模型选择、结构优化、量化转换到 Android 上推理加速、UI 实时渲染的全链路工程路径，强调每一环节的真实可复现性与部署细节，适合 AI 工程师、移动开发者及企业级应用落地团队参考使用。
基于国产手机 NPU 的高性能人脸识别与属性分析实战：Android 应用集成与加速部署全流程解析
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-23 1828
随着国产手机芯片在 NPU 算力、图像感知处理等方面的能力快速提升，人脸识别相关任务在终端侧的运行已具备高精度、高性能、低延迟的落地条件。本文聚焦于在 Android 系统上，基于国产手机提供的 AI 能力（如小米 HyperOS AI Engine、荣耀昇腾平台、OPPO Andes NPU 等），实现完整的人脸识别与属性分析流程。内容涵盖人脸检测模型部署、NPU 加速路径选择、人脸关键点与姿态估计、特征提取与身份比对、人脸属性分类（如性别、年龄、表情识别）等模块。同时提供基于主流国产手机 SDK 的集成
Transformer 架构在 Android 端的实战应用全解析：轻量化优化、端侧部署与系统集成路径
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-20 1322
随着 Transformer 架构在语言与视觉理解中的主导地位确立，如何将其高精度优势迁移至资源受限的 Android 移动端，成为当前企业级 AI 落地的核心挑战之一。本文聚焦 Transformer 在移动端的实战应用路径，系统梳理其轻量化演进（如 MobileBERT、TinyBERT、DistilBERT 等）、端侧部署优化、NLP 与 CV 任务中的模型压缩与加速实践，并结合 Android 系统框架进行应用集成与推理流程构建，内容真实可运行，覆盖模型选择、系统适配、工具链、调度链路、功耗控制等关
Android常用开源库种类大全
weixin_43901866的博客
02-27 1万+
## 1.基本控件 ### [](https://www.yundashi168.com/articles/2018/09/12/1536725366888.html#11textview)1.1.TextView * [ScrollNumber](https://github.com/a-voyager/ScrollNumber) * [ReadMoreTextView](https...
网络安全漏洞防治 笔记四
2502_90230305的博客
06-11 744
该笔记聚焦技术安全与开发实践，涵盖 API 鉴权、云原生安全等领域，探讨 JWT 鉴权、Kubernetes RBAC 权限应用及边缘设备模型优化，规范 Markdown 文档与 GitHub 开源协作流程，设计漏洞通知与 A/B 测试方案，构建跨平台漏洞防治体系，还涉及 AST 解析工具链及白皮书模型验证 。
学习笔记---程序员练级攻略（入门篇、修养篇、专业基础篇、软件设计篇、高手成长篇）
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11-21 2万+
根据极客时间 左耳朵耗子 整理，请忽略最后的每一行最后的数字 入门篇 47 1.1. 零基础启蒙 47 1.1.1. 十年学会编程：http://norvig.com/21-days.html 47 1.1.2. 程序员的谎谬之言还是至理名言？：https://coolshell.cn/articles/4235.html 47 1.1.3. 《与孩子一起学编程》 47 1.1.4. 在线编程...
国外程序员整理的机器学习算法库和软件包
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12-20 605
[Machine Learning] 国外程序员整理的机器学习资源大全 阅读目录　　本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并...
36、TensorFlow在移动、物联网及JavaScript中的应用
o1p2q3r的博客
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本文深入探讨了TensorFlow在移动、物联网及JavaScript环境中的广泛应用，涵盖TensorFlow Lite预训练模型在图像分类、目标检测、姿态估计等场景的使用，介绍边缘联邦学习的基本概念、架构及其在音乐推荐和汽车燃油优化中的应用，并详细演示了如何利用TensorFlow.js在浏览器中实现MNIST数字分类模型的训练与评估。同时对比了TensorFlow.js与传统机器学习的差异，分析了联邦学习的发展趋势和模型选择建议，全面展示了TensorFlow生态在前端与边缘设备上的强大能力。
自定义模型转化流程：ONNX → TFLite → NNAPI 调优全流程实战指南
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
06-05 1148
ONNX 模型格式作为当前主流的跨框架交换标准，广泛应用于 PyTorch、MXNet 等模型训练后的导出格式。然而，直接将 ONNX 模型部署到 Android 终端存在算子兼容性、量化策略、执行性能等诸多挑战。本文以真实工程实践为核心，系统梳理 ONNX → TFLite → NNAPI 的模型转换与优化流程，涵盖算子映射、子图构建、量化策略、Delegate 支持分析、国产芯片适配调试、结构融合与部署验证等完整链路，提供高度工程化、具备可落地能力的 NNAPI 模型迁移与部署方案。
MySQL——表操作及查询
2509_94186105的博客
11-30 724
MySQL的操作中，一些专用的词无论是大写还是小写都是可以通过的。"[]"表示可有可无，插入时，如果不指定要插入的列，则表示默认全部列都要插入数据，插入数据的顺序必须和列的顺序一致。如果插入单行数据，则只需一个"()“，如果想要多行插入，则可以同时追加多个”()"。此外，由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败，则可以更新数据：除这条语句之外，还有一条语句，名为替换，也可以解决主键或唯一键冲突问题：如果没有发生冲突，就相当于直接插入，如果发生冲突，则删除原有数据，重新插入新数据。全列查询指定列查询查
PHP女程序猿学习Java的Day-5
最新发布
汪原野
11-30 242
注意月份的表示，一月是0，二月是1，以此类推，12月是11。因为大多数人习惯于使用单词而不是使用数字来表示月份，这样程序也许更易读，父类Calendar使用常量来表示月份：JANUARY、FEBRUARY等等。Calendar 类是一个抽象类，为我们提供了关于日期计算的功能，比如：年、月、日、时、分、秒的展示和计算。它的对象表示一个特定的瞬间，精确到毫秒。分配一个Date对象，并初始化此对象为系统当前的日期和时间，可以精确到毫秒）。分配 Date 对象并初始化此对象，以表示自从标准基准时间以来的毫秒数。
[CTF]PHP反序列化总结
网络安全
11-30 784
序列化其实就是将数据转化成一种可逆的数据结构，自然，逆向的过程就叫做反序列化。在网上找到一个比较形象的例子比如：现在我们都会在淘宝上买桌子，桌子这种很不规则的东西，该怎么从一个城市运输到另一个城市，这时候一般都会把它拆掉成板子，再装到箱子里面，就可以快递寄出去了，这个过程就类似我们的序列化的过程（把数据转化为可以存储或者传输的形式）。当买家收到货后，就需要自己把这些板子组装成桌子的样子，这个过程就像反序列的过程（转化成当初的数据对象）。php 将数据序列化和反序列化会用到两个函数serialize。
安卓15_ROM修改定制化_____常用修改ROM 解打包ROM工具的使用 电脑端工具图文详解【三】
小马哥的专栏
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💝工欲善其事 必先利其器。在修改rom定制化过程中。一款好用的工具可以让你的修改工作更加高效、精准，减少不必要的错误和重复劳动。专业工具能够自动化处理繁琐的步骤，例如反编译、资源替换、签名验证等，避免手动操作带来的疏漏，节省大量时间。优秀的工具与详细的图文教程，即使是对ROM修改不太熟悉的用户，也能通过工具快速上手，减少学习成本。在前面的博文中详细介绍了手机端与电脑端rom工具的操作步骤。今天在解析另外一款工具。 通过博文了解💝💝💝 1-------💝💝💝电脑端rom工具的常规解打包操作使用
MySQL 机器重启后，gtid_executed 是如何初始化的
翔云
11-27 588
MySQL启动时通过两个步骤初始化gtid_executed：首先从mysql.gtid_executed表加载持久化存储的GTID集合，然后扫描所有binlog文件验证并补充未持久化的GTID。最终gtid_executed是两者的并集，确保事务记录的完整性。基于此，gtid_purged通过集合差运算得出，表示已清除binlog中的事务。这种设计兼顾效率与数据安全性，快速加载表数据的同时通过binlog扫描保证准确性。
MySQL-触发器（TRIGGER）
2509_94184805的博客
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例如，对于一张数据表，不能同时有两个 BEFORE UPDATE 触发器，但可以有一个 BEFORE UPDATE 触发器和一个 BEFORE INSERT 触发器，或一个 BEFORE UPDATE 触发器和一个 AFTER UPDATE 触发器。BEFORE 和 AFTER，触发器被触发的时刻，表示触发器是在激活它的语句之前或之后触发。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。注意：当触发器设计对触发表自身的更新操作时，只能使用 BEFORE 类型的触发器，AFTER 类型的触发器将不被允许。
Android-EDLA RK3576谷歌ATTESTION-KEY从申请到烧录以及验证谷歌认证标志全流程
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InTouch10.1_SP3安装指南及问题解决方案
"本文档详细介绍了如何安装InTouch10.1_SP3，包括系统兼容性、硬件需求、安装步骤以及可能出现的问题解决方法。" InTouch是Wonderware公司开发的一款工业自动化人机界面（HMI）软件，常用于监控和数据采集系统。...
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