<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[CV菜鸟的学习之路]]></title><description><![CDATA[慢慢学，总会学好的！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; android_asp]]></copyright><item><title><![CDATA[docker 内存 limit 与 swap 限制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/108035200</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/108035200</guid><author>android_asp</author><pubDate>Sun, 16 Aug 2020 13:13:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[结论
主机层没有开启 swap ，容器运行时无论怎么设置 --memory-swap，都不会使用到 swap，容器最大能使用的内存等于设置的内存限制；
主机层开启了 swap 如下表：




memory
memory-swap
效果




M
正数 S
容器最大可用内存为S，其中 ram 为 M，swap 为（S-M），若 S=M 则无可用 swap 资源


M
0
相当于未设置 memory-swap


M
-1
容器最大可用内存为 M+主机可用swap


M
未设置
容器最大可用内存为 2M]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/20547441</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/20547441</guid><author>android_asp</author><pubDate>Wed, 05 Mar 2014 15:04:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8550952

注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。

最近一次更新：2013-3-17




一、特征提取Feature Extraction：

·         SIFT [1] [Demo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[历届博客之星获奖博客分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/18263511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/18263511</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 14 Jan 2014 15:02:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[时间如水，岁月如歌，转眼间将走过2013年，这一年优快云博客帮助无数人记录着自己的成长、分享经验心得、助力中国程序员一起进步前行。




回顾2013，优快云博客频道作为中国 IT行业最具影响力的博客平台，举办"2013年度博客之星"评选活动，为我们广大博主提供充分展示自我风采、发掘博客新星的机会。




回顾我自己在优快云上写博客（ithomer）的四年多时间，有幸]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python推荐博客专栏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17720431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17720431</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 31 Dec 2013 19:42:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.Python爬虫入门教程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐C++博客专栏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17719951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17719951</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 31 Dec 2013 18:47:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.C++设计模式
2.C++ Primer 学习笔记
3.编写高质量代码-改善C++程序的150个建议
4.数据结构(内功修炼)
5.C++编程规范
6.C++并发实战]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[和机器学习和计算机视觉相关的数学（from LinDahua）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17389993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17389993</guid><author>android_asp</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2013 09:39:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[From: http://dahua.spaces.live.com/default.aspx

 1. 线性代数 (Linear
 Algebra)：

我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Shark Machine Learning Library 安装配置运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17382999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17382999</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2013 20:23:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[这两天开始折腾ML的开源库，ML的开源库有很多，比如Torch,MLC,Weka(基于java),Waffles,Shark,scikit,opencv-ml，等等，综合比较了各个开源库的优劣，决定搞搞以下几个库：
1. Shark，基于c++
2. scikit，基于python
3. weka，基于java
4. opencv-ml，基于c++，图像处理中用的比较多，之前已接触过
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++各大著名类库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17374947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17374947</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 17 Dec 2013 13:27:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[点击打开链接

 

无意中看到这个，想找到那个牛逼的作者，基本大海捞月。怎么都那么爱转载，转载时连个原帖地址都没有。。。我也不客气了。

在C++中，库的地位是非常高的。C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17280479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17280479</guid><author>android_asp</author><pubDate>Thu, 12 Dec 2013 12:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[这段时间在回顾去雾算法，把何凯明基于dark channel的这篇论文翻译了一下，欢迎交流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SIMD（MMX/SSE/AVX）变量命名规范心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17250209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17250209</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2013 20:36:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[当使用Intrinsics函数来操作SIMD指令集（MMX/SSE/AVX等）时，会面对不同长度的SIMD数据类型，其中又分为多种紧缩格式。为此，我设计了一套SIMD变量命名规范，可以有效的提高代码的可读性。
一、SIMD数据类型简介
　　SIMD数据类型有——
__m64：64位紧缩整数（MMX）。
__m128：128位紧缩单精度（SSE）。
__m128d：128位紧缩双精度（SS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[跨平台使用Intrinsic函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17248779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17248779</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2013 18:59:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、问题背景

　　最初，我们只能使用汇编语言来编写SIMD代码。不仅写起来很麻烦，而且易读性、可维护性、移植性都较差。
　　不久，VC、GCC等编译器相继支持了Intrinsic函数，使我们可以摆脱汇编，利用C语言来调用SIMD指令集，大大提高了易读性和可维护。而且移植性也有提高，能在同一编译器上实现32位与64位的平滑过渡。
　　但当代码在另一种编译器编译时，会遇到一些问题而无法编译。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2010使用设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17248581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17248581</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2013 18:43:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Visual Studio里的几个输出的设置及一些文件的作用
http://hi.baidu.com/gamedot/item/e0a10f2db1130b0e43634ad0>
OutPut Directory ,它的值不会直接影响到你文件的输出，但它会间接的影响其他输出，比方说默认值中包含有$(OutDir).
Intermediate Directory ,中间目录，生成的obj文件，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Doxygen详细介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17247877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/17247877</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2013 17:49:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 序言  

   为代码写注释一直是大多数程序员有些困扰的事情。当前程序员都能接受为了程序的可维护性、可读性编码的同时写注释的说法，但对哪些地方应该写注释，注释如何写，写多少等这些问题，很多程序员仍然没有答案。更头痛的是写文档，以及维护文档的问题，开发人员通常可以忍受编写或者改动代码时编写或者修改对应的注释，但之后需要修正相应的文档却比较困难。如果能从注释直接转化成文档，对开发人员无疑是一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各种音视频编解码标准]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/16859057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/16859057</guid><author>android_asp</author><pubDate>Thu, 21 Nov 2013 12:30:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[编解码学习笔记（一）：基本概念

媒体业务是网络的主要业务之间。尤其移动互联网业务的兴起，在运营商和应用开发商中，媒体业务份量极重，其中媒体的编解码服务涉及需求分析、应用开发、释放license收费等等。最近因为项目的关系，需要理清媒体的codec，比较搞的是，在豆丁网上看运营商的规范 标准，同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求，而且有些要求就我看来应当是历史的延续，也就是现在已经很少采]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像、视觉、识别工作感悟]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14523231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14523231</guid><author>android_asp</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2013 16:16:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[从2012年10月至今，已经接触图像一年了。在此期间也读了不少相关书籍，都是一知半解的。虽然也了解了一些名词，但总感觉像盲人摸象一样，不能对图像、视觉、识别有个整体的认识。
今年六月份毕业至今，也工作了快半年了吧。看了不少相关的技术博客，也读了一些论文，感概颇多。感觉知识匮乏，亟待充电，苦于这个行业太过广泛，而不能了解其框架。直到看到  图像处理与计算机视觉：基础、经典以及最近发展 这篇文章，终]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记2 - 朴素贝叶斯法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14128353</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14128353</guid><author>android_asp</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2013 17:29:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Table of Contents


1 概念2 已有工具

2.1 R: e1071




1 概念


朴素贝叶斯法(Naive Bayes)是另一个简单直观的分类算法。顾名思义，它的核心是贝叶斯公式。
我们先看看最基本的贝叶斯公式：


P(y|x)=P(x|y)(y)P(x),(1)

对应到分类问题，x 是特征向量，y 是分类结果。P(y|x) ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记1 - k近邻法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14128293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14128293</guid><author>android_asp</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2013 17:28:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Table of Contents


1 概念

1.1 k值的选择1.2 距离量度方法1.3 如何确定分类
2 kNN的实现

2.1 线性扫描2.2 k-d树

2.2.1 kd树构建2.2.2 添加元素2.2.3 删除元素2.2.4 kd树查找

3 已有工具库

3.1 R: FNN包3.2 其它工具库




1 概念


k近邻法(k ne]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记3 - Boosting方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14128127</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14128127</guid><author>android_asp</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2013 17:26:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Table of Contents


1 前言2 AdaBoost3 Boosting Tree

3.1 加法模型和前向分步算法3.2 回归问题的提升树算法
4 Gradient Boosting



1 前言


Boosting的基本思想很简单，就是"三个臭皮匠顶个诸葛亮"。将若干个弱分类器(base learner)组合起来，变成一个强分类器。大多数boost]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何实现科技论文里面的算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14122857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/14122857</guid><author>android_asp</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2013 13:19:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一篇关于如何实现科研论文中算法的简要指南。作者曾实现过很多书本上和科研论文中的复杂算法，在这篇文章中作者总结他在研究，阅读，编码和调试时积累的大量经验。很显然，这篇文章主要集中在和计算机科学相关的研究领域中。 然而，你也可以在其他任何领域的论文中使用下面提及的准则。

1. – 开始之前

在你开始阅读一篇论文和实现它之前，有几个你需要注意的地方。并请确保每次你要开始类似的项目之前，都]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（5）计算机视觉]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/13512035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/android_asp/article/details/13512035</guid><author>android_asp</author><pubDate>Tue, 29 Oct 2013 18:05:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[Last update: 2012-6-7


这一章是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章，个人非常喜欢，也列出来了。


本章的下载地址：
http://iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish?]]></description><category></category></item></channel></rss>