Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior翻译

最新推荐文章于 2023-12-26 16:20:21 发布
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#haze remove #dark channel #暗通道 #去雾

本文回顾了作者过去进行的去雾技术工作，并尝试将其翻译成英文以供同行交流。由于使用了LaTeX排版，内容最终以图片形式呈现。考虑到作者英语水平有限，翻译主要依赖词典，故理解可能受限。

这段时间在回顾以前做的去雾，顺便就把这篇文章翻译了一下，看看有没有同行交流。由于是用LaTex排版的，所以只能转为图片传上来了。另外，英语水平有限，大部分都是靠词典，所以只能勉强着看了。



暗通道先验——Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
cherry1307的博客
10-13 2196
大气散射模型 暗通道先验 大气光值A的估计 图像复原 from PIL import Image import cv2; import math; import numpy as np; import os def DarkChannel(im,sz): b,g,r = cv2.split(im)#通道拆分 dc = cv2.min(cv2.min(r,g),b);#取...
Single Image Haze RemovalUsing Dark Channel Prior
change_lkl的博客
04-25 2511
摘要 本文提出了一种简单而有效的图像先验方法——暗通道先验，用于去除单幅输入图像中的雾霾。暗通道先验是室外无雾图像的一种统计。它基于一个关键的观察结果——户外无雾图像中的大多数局部块包含一些像素，这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。将该先验与薄雾成像模型一起使用，我们可以直接估计薄雾的厚度并恢复高质量的无薄雾图像。在各种模糊图像上的结果证明了所提出的先验的能力。此外，还可以获得高质量的深度图作为除雾的副产品。 一引言 本文提出了一种新的先验——暗通道先验，用于单幅图像去雾。暗通道先验是基于室外无
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 图像去雾 原文及翻译 何凯明
10-01
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 图像去雾 原文及翻译 何凯明
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 翻译
12-16
何恺明博士的经典论文，极简单的方式对图像去雾做了重大提升。 本文为原论文的翻译。
暗原色先验单一输入图像去雾
shirelyme的专栏
01-05 5826
何恺明，孙剑，汤晓鸥 香港中文大学 微软亚洲研究院 摘要：在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验（dark channel prior）来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验建立的去雾模型，我们可直接估算
精选资源
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior:论文的实现-matlab开发
06-01
课程项目： 在一个团队中，使用暗通道先验论文实现了单图像雾度去除。 在论文中，He、Sun 和 Tang 描述了使用暗通道先验从单个输入图像中去除雾霾的过程。 描述雾霾图像形成的最广泛使用的模型是： I(x) = J(x)t(x) ...
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior（基于暗原色先验原理的单一图像去雾技术），附源代码与PPT
03-08
何凯明先生09年CVPR会议最佳论文，Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，中英文都有，并且有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，并且有何凯明公开的源码guided-...
精选资源
Haze_Removal_for_Image_Preprocessing:Paper realization - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，论文复现 - 基于暗通道先验的图像去雾算法
05-11
Paper - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior, 论文复现 - 基于暗通道先验的图像去雾算法 Reference Paper： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior - Kaiming He, Jian Sun, and ...
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
Peter的脱发日记
05-24 2493
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 时间：2019 Intro 本文使用了一个简单高效的去雾算法，他的原理基于一个对无雾图片的统计结果，在大多数非天空局部区域中总有一个像素点的至少一个通道的值很低，由此我们可以进行去雾操作 背景 常用的雾的形成公式为 其中I是观测到的图像，J是原图，t是透射率，A是大气光成分，去雾就是要从I恢复J...
何凯明：Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
最新发布
mytzs123的博客
12-26 4289
参考：在本文中，我们提出了一种简单但有效的图像先验-暗通道先验，用它可以从单个输入图像中去除雾。暗通道先验从无雾室外图像进行的统计所得。这是基于一个关键的观察：没有雾的室外图像中，大多数局部块包含一些像素，它们至少有一个颜色通道值非常低。使用此先验和雾成像模型，我们可以直接估计雾的厚度，并恢复成高质量的无雾的图像。对各种室外雾霾图像的结果证明了，我们提出的这个先验的威力。此外，去雾的同时还可以获得高质量深度图。
SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior
03-18
暗通道去雾算法，获过奖的论文，目前去雾算法中的顶级
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior(暗通道先验)
AI小花猫的博客
11-06 2444
基于暗通道先验的去雾算法原理以及实现
[论文评析]Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
MasterQKK
09-14 881
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior, 暗通道， Dark channel prior, 去雾算法，图像增强
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