大帅的有道云笔记

最新推荐文章于 2025-07-25 07:30:39 发布
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#有道云笔记 #Android

博客提及了有道云笔记的分享地址，与信息技术相关，涉及笔记软件在移动平台的应用。
Android最新面试题整理，有道云笔记格式
10-26
自己整理的一些面试题！
电气自动化在电气工程中的实现与应用李大帅(1).docx
06-24
电气自动化在电气工程中的应用是推动电气工程现代化发展的重要方向。随着自动化技术的不断进步，电气自动化技术已被广泛应用于电气工程领域，并展现出显著的优势。这些技术优势主要体现在控制模块无需建立，提高了...
将有道云笔记发布到博客
Monster_li57的专栏
03-12 3762
1.将有道云笔记分享 在笔记上右键，然后选择分享链接。2.将云笔记页面内容复制 打开笔记链接，在网页上复制笔记内容3.粘贴到博客编辑栏里即可
分享一个导出有道云笔记的方法
热门推荐
wesleyflagon的专栏
01-05 1万+
用Python写了一个简单的爬虫，代码在这里：https://github.com/wesley2012/YoudaoNoteExport 导出的笔记分为JSON和XML两部分。XML文件是笔记的内容，JSON文件是笔记的其它信息（包括标题、创建时间、修改时间等）。注意：没有下载图片以及其它内容，只有文字。 使用方法： python main.py 用户名 密码 或者指定保存目录：
数二高数笔记
m0_46305083的博客
08-31 585
1、大纲 2.常用的等价无穷小 3、常用结论 4、利用等价无穷小替换极限 5、利用有理运算法则求极限 6、型常用理论 7、泰勒公式求极限 8、讨论间断点例题 9、导数与微分的几何意义 10、导数公式及求导法则 11、高阶导数 12、斜渐近线、曲率、曲率半径 13、求斜渐近线的另一种方式 14、零点定理、罗尔定理例题 15、原函数存在定理 16、不定积分基本公式 17、部分积分法 18、三种积不出的函数 19、三角有理式积分 20、简单无理函数
大帅学习笔记——pytorch入门（3）张量操作
肖大帅的博客
07-22 472
大帅出品，必属精品 记录学习pytorch的全过程，入门教程使用deeplizard的pytorch教程网站里包括视频和讲解博文，因为视频在YouTube上，这里贴出B站上的中文字幕课程视频。新人上路，希望大家多多指正。 1. 为什么是pytorch 在深度学习领域，框架已经比较成熟，再tensorFlow2.0发布之后，工业界基本是tensorFlow一家独大（caffe哭)，这很大程度上是因为tensorFlow庞大社区的支持和设备管理上简单的操作。而pytorch因为与python是好基友而且和n
Oracle转PG笔记
qq_50949778的博客
11-12 476
如果在使用insert时，出现union all，尤其对于数据库中非varchar字段，要做好强制转换的书写，对于两个NULL值，用union all拼接时，会默认转换成varchar，导致插入数据库失败。
python学习笔记四
wang4021的博客
07-11 2758
"""datatime:1.datatime.now(): 拿到系统时间2.strftime()：格式化时间，把时间转化成字符串3.strptime(): 把字符串转化成时间data:data.today():今天日期"""1.dumps: 把对象转json 即把字典等数据类型转成字符串2.loads: 把json转对象 即把字符串转成python对象3.dumps dump 在处理汉字时 必须加上ensure_ascii=Flase,否则汉字会以字节的形式出现。
最新版本Vue3的学习笔记-第三章(上部)
apple_51927114的博客
12-25 1505
修改名字
conda虚拟环境笔记收录
人工智能全栈工程师 | 智能算法研发与实战落地​专注于人工智能算法研究、代码实现与工程落地，提供从模型设计到部署应用的全流程解决方案。
10-28 629
如果不进行设置，重新启动就变成下面这个样子。虚拟环境和全局环境有前缀可见。4、退出conda控制台。3、查看当前虚拟环境。
Vue 3 学习笔记
qq_46735055的博客
05-23 3753
禹神最新Vue3教程学习笔记
大帅老猿小程序（逐渐开源中）.zip
04-03
【标题】大帅老猿小程序（逐渐开源中） 【描述】大帅老猿小程序是一个正在逐步开源的小程序项目，它采用Vue.js框架进行开发，旨在提供一个可学习、可复用的代码库，帮助开发者更好地理解和实践小程序的开发。这个...
初中语文文摘人生书男大帅叔叔的理想生活
09-09
这个故事讲述了一个名叫“大帅叔叔”的男子，他经营着一家小书店，实现了自己的理想生活。从故事中我们可以提炼出以下IT行业的相关知识点： 1. **电子阅读与实体书店**：虽然数字化趋势日益明显，电子阅读设备普及...
Laravel 5博客作者林大帅.zip
09-17
"Laravel 5博客作者林大帅"这个项目，显然是一个由知名博主林大帅创建的、基于Laravel 5的博客系统示例。通过学习和分析这个项目，我们可以深入理解Laravel 5的核心概念和最佳实践。 1. **安装与设置** - 使用...
【视频】有道云笔记增强 RAG 检索 + 智能 AI 助手实战
铭毅天下Elasticsearch
07-25 631
包括Cookie获取、配置文件设置、Coco AI部署等关键步骤，请查看上面的。：近10年有道云笔记内容，2628个文件，32个文件夹，439MB。：有大量云笔记积累的知识工作者、研究人员、内容创作者。10年云笔记秒变AI智能助手！10年云笔记秒变AI智能助手！：将个人知识库转化为可对话的AI助手。：RAG检索增强 + 大模型问答。：Coco AI（零代码方案）：本地 ollama 模型支持。：基于个人知识库的AI对话。第二步：构建智能问答系统。第一步：批量导出云笔记。：精准定位历史笔记内容。
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
最新发布
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
大帅老猿小程序开源项目概述
资源摘要信息: 大帅老猿小程序是一个正在逐步开源的项目，其底层技术框架基于Vue.js，这是一个流行的前端JavaScript框架，主要用于构建用户界面和单页应用程序（SPA）。Vue的核心库只关注视图层，易于上手，与...
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