20、增强现实与机器学习在计算机视觉中的应用

增强现实与机器学习在计算机视觉中的应用

1. 增强现实中的 QR 码检测

在增强现实应用中，QR 码可以作为标记使用。我们可以通过检测和解析图像中的 QR 码，为增强现实应用提供更多的交互性。

使用 cv2.detectAndDecode() 函数可以同时检测和解析图像中的 QR 码，该图像可以是灰度图或彩色图（BGR）。这个函数会返回以下内容：
- 找到的 QR 码的顶点数组，如果未找到 QR 码，该数组为空。
- 校正并二值化后的 QR 码。
- 与该 QR 码关联的数据。

以下是 qr_code_scanner.py 脚本中检测和解析 QR 码的关键代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread("qrcode_rotate_45_image.png")

# 创建 QR 码检测器
qr_code_detector = cv2.QRCodeDetector()

# 应用 cv2.detectAndDecode() 函数
data, bbox, rectified_qr_code = qr_code_detector.detectAndDecode(image)

# 检查是否找到 QR 码
if len(data) > 0:
    print("Decoded Data : {}".format(data))
    show_qr_detection(image, bbox)

def show_qr_detection