16、图像阈值处理与轮廓检测技术详解

图像阈值处理与轮廓检测技术详解

1. 阈值处理技术基础

阈值处理是计算机视觉中常用的技术，可用于文本识别、图像分割等任务。这里将介绍如何使用 scikit-image 库进行阈值处理。

安装 scikit-image ：
可以使用 conda 进行安装，执行以下代码：

conda install -c conda-forge scikit-image

使用大津法（Otsu）进行二值化 ：
首先导入必要的包：

from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage import img_as_ubyte

应用大津法的关键代码如下：

thresh = threshold_otsu(gray_image)
binary = gray_image > thresh
binary = img_as_ubyte(binary)

threshold_otsu(gray_image) 函数根据大津法返回阈值，然后通过比较生成二值图像（ dtype=bool ）