17、人为因素导致的不安全事件预测及基于 IPv6 的流媒体视频广播系统设计

人为因素导致的不安全事件预测及基于 IPv6 的流媒体视频广播系统设计

人为因素导致的不安全事件预测

人类错误不仅存在于操作者自身，还存在于整个系统中。人为错误的因素可总结为：职业适应因素、知识技能因素、工作量因素、海员个人因素、组织管理因素、设计因素、操作与程序因素、教育培训因素。

基于三层 BP 神经网络的不安全事件预测

• 样本数据处理 ：
  • 从航运公司轮机部收集的统计数据显示了影响整个事件的因素。由于人为不安全因素类型较多，若直接应用 BP 神经网络计算，网络结构会复杂且学习率会降低，因此引入主成分分析可降低输入数据维度。
  • 人为主要因素及不安全事故的数据如下：
    |年份|季节|人类因素|
    |----|----|----|
    |2007|1|不良维护：1，疲劳与压力：2，违反操作规程：2，缺勤：1，缺乏责任感：2|
    |2007|2|不良维护：3，疲劳与压力：0，违反操作规程：0，缺勤：0，缺乏责任感：1|
    |2007|3|不良维护：1，疲劳与压力：1，违反操作规程：1，缺勤：2，缺乏责任感：0|
    |2007|4|不良维护：0，疲劳与压力：2，违反操作规程：1，缺勤：1，缺乏责任感：0|
    |2008|1|不良维护：0，疲劳与压力：1，违反操作规程：0，缺勤：2，缺乏责任感：1|
    |2008|2|不良维护：0，疲劳与压力：1，违反操作规程：1，缺勤：1，缺乏责任感：1|
    |2008|3|不良维护：0，疲劳与压力：1，违反操作规程：1，缺勤：0，缺乏责任感：0|
    |2008|4