11、上肢外骨骼机器人研究进展与肩部机制设计

上肢外骨骼机器人研究进展与肩部机制设计

上肢外骨骼机器人的配置与控制

上肢外骨骼机器人在康复治疗和辅助功能方面具有重要作用。其配置通常包括附着在上臂、前臂和手掌的三个支架。此外,爪型手部接口的两个额外接触面以及三指手部的三个接触接口,用于在外骨骼手和操作者手指之间传递力。嵌入支架和手指支撑表面的力传感器,使操作者能够使用导纳控制器来控制手臂和手部。

控制算法方面,外骨骼系统的控制算法多年来不断改进,从基于表面肌电图(sEMG)发展到基于力/扭矩。从电缆驱动到电机 - 齿轮的机制增强,虽然增加了力量,但也给控制系统带来了复杂性,使其难以控制且容易不稳定。最初,导纳控制器用于高级人机交互(HMI)意图检测,输入力和扭矩,生成位置/速度命令,并在EXO - UL7的关节空间和任务空间进行策略比较。后来,在EXO - UL8上比较了基于超参数和基于卡尔曼滤波器的导纳控制器的性能。

相关研究方向
  1. 冗余分辨率 :人体上肢和EXO - UL7或EXO - UL8外骨骼在三维笛卡尔空间中都具有冗余性。针对这一问题,研究人员进行了多方面的探索。例如,建立了用于解决人体手臂冗余的粘弹性模型,将冗余分辨率纳入任务空间导纳控制算法以减少能量交换,并基于运动学和动力学约束进行进一步研究。根据任务类型,对人体上肢的冗余分辨率在点/到达任务、到达 - 抓取任务以及有重力负载的到达任务等方面进行了研究。对冗余分辨率的理解还被应用于预测人体手臂姿势和EXO - UL7外骨骼配置。
  2. 协同分析 :中风后患者常出现异常协同现象,但这种症状的量化并不理想。常用的Fugl - Meyer评估(FMA
【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点介绍了如何通过Matlab代码实现飞机评估中的关键性能指标计算,包括最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数所对应的真空速度。这些参数是衡量飞机飞行性能和机动能力的重要指标,尤其在航空工程飞行器设计领域具有重要应用价值。文档提供了详细的算法逻辑Matlab仿真方法,帮助读者理解飞机在不同飞行状态下气动性能动力系统的相互关系,并通过编程手段实现性能边界分析。; 适合人群:具备一定航空工程基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事飞行器设计仿真的工程技术人员;尤其适合研究生及以上层次的研究者或相关项目开发者。; 使用场景及目标:①用于飞机性能分析飞行包线绘制,支持飞行器初步设计阶段的动力-气动匹配评估;②辅助教学科研,帮助理解E-M特性曲线的生成原理及其在战术飞行中的意义;③为后续飞行仿真、任务规划控制系统设计提供数据支撑。; 阅读建议:建议读者结合空气动力学飞行动力学基础知识进行学习,重点关注Matlab代码中对升力、阻力、推力重量等参数的建模方式,并尝试修改飞行器参数以观察性能变化,从而深入掌握飞机机动性分析的核心方法。
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