20、农业与汽车行业的智能自动化应用

农业与汽车行业的智能自动化应用

1. 农业领域的智能自动化

1.1 AI在农业中的应用

AI在农业中的正确引入有助于耕种过程，并为市场创造有利环境。全球存在大量的粮食过剩问题，通过使用正确的算法，这一问题正逐步得到解决，不仅节省了时间和资源，还促进了可持续发展。借助AI等技术的推动，农业的数字化转型有了更多机会。不过，由于农业生产一年进行一到两次，这严重依赖于极难获取的大量数据。但农民们正通过引入AI为农业增添数字化变革，以应对不断变化的形势，这只是AI改变农业的一个例子，它正推动着农业领域的一场革命。

1.2 IoT在农业中的应用规划

对于不同的基于物联网（IoT）的应用，未来可规划多种混合架构。这可以通过专注于软件和硬件的方法来实现。此外，还可以提出基于人工智能学习的方法，如强化学习、神经网络、博弈论和模糊逻辑。另一方面，基于寻找最短路径的方法，从多个角度研究功率效率问题，如设备之间的路由和同步。

1.3 相关缩写解释

缩写	全称
IoT	Internet of Things（物联网）
WSN	Wireless Sensor Network（无线传感器网络）
LDR	Light-Dependent Resistor（光敏电阻） </