15、图像与视频去雾方法及医疗健康领域网络物理系统综述

图像与视频去雾方法及医疗健康领域网络物理系统综述

图像与视频去雾方法

在图像和视频处理中，去雾是一个重要的研究方向。不同的研究者提出了多种去雾方法，以下是一些具有代表性的研究：
- Hitam M. 等人（2013）改进了 CLAHE 方法，提出了 Mix - CLAHE，用于水下图像去雾并恢复其可见性。
- Falah Ibrahim 等人（2018）研究了各种图像恢复和增强算法，以及数字图像的去雾算法。
- A. Hussain 等人（2018）探讨了交通监控系统中使用的各类相机，以及在极端天气（如雾霾、灰尘等）下交通监控和控制所面临的问题。

文献分析

参考文献	作者	年份	方法
[8]	Robby T. Tan	2008	单输入图像的自适应方法，在光晕效应处理方面研究较少
[9]	Schechner 等人	2001	偏振滤波法用于静态图像去雾，不适用于浓雾
[10]	Zhang 等人	2012	DCP 方法去雾，对浓雾环境下拍摄的图像效果不佳 </