27、使用自然语言处理进行文档摘要的蓝图

使用自然语言处理进行文档摘要的蓝图

1. 问题定义

本案例研究的目标是使用潜在狄利克雷分配（LDA）算法，从上市公司的财报电话会议记录中有效发现常见主题。与其他方法相比，该技术的核心优势在于无需事先了解主题知识。

2. 入门 - 加载数据和 Python 包

2.1 加载 Python 包

对于本案例研究，我们将从 PDF 中提取文本。因此，使用 Python 库 pdf - miner 将 PDF 文件处理为文本格式。同时，还会加载用于特征提取和主题建模的库，可视化库将在后续步骤中加载。

# 用于 PDF 转换的库
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
import re
from io import StringIO

# 用于特征提取和主题建模的库
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVectorizer
from sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocation
from sklearn.feature_extraction.stop_words