24、语义网数据集成与元数据优化：RDF与语义角色分析的应用

语义网数据集成与元数据优化：RDF与语义角色分析的应用

1. RDF在语义组织门户中的应用

语义网基于分层架构的理念，其架构由以下层组成：
- URIs和命名空间：事物的名称
- XML和XMLS数据类型：数据通信的手段
- RDF和RDF/XML：基本语言
- RDF模式和个体：本体原语
- 本体语言，如OWL：逻辑层
- 应用程序：实现层

RDF数据模型类似于经典的概念建模方法，如实体 - 关系或类图，它基于以主语 - 谓语 - 宾语表达式的形式对资源（特别是Web资源）进行陈述的思想，这些表达式在RDF术语中称为三元组。主语表示资源，谓语表示资源的特征或方面，并表达主语和宾语之间的关系。

RDF是描述Web资源的框架，可用于描述网页的标题、作者、修改日期、内容和版权信息等。

2. 相关工作

本体在学术界引发了相当多的研究兴趣。例如，Shum等人利用本体原则开发了基于本体的数字图书馆服务器SholOnto，以支持学术解释和话语；Lai和Yang尝试利用本体原则为中文数字图书馆的中文信息服务推导基于本体的元数据；Yeh设计了用于数字存档服务的基于本体的门户；Uszkoreit等人成功地使用本体为语言技术领域创建了知识门户；Kalfoglou等人开发了用于个性化新闻服务的本体驱动的基于Web的系统。

RDF Book Mashup是发布与零售和商业相关的关联数据的早期示例，它使用简单商业词汇表来表示和重新发布从Amazon.com和Google Base Web API检索到的图书报价数据。最近，GoodRelations本体为描述电子商务的许多方面提供了更