科学出版物元数据格式:详细呈现与便捷搜索的平衡探索
在当今数字化信息爆炸的时代,科学出版物的元数据管理变得至关重要。元数据不仅有助于用户快速定位所需信息,还能为数字图书馆的高效运营提供支持。本文将探讨现有科学出版物元数据的分类、面临的问题,并介绍一种具有优势的元数据格式——BWMeta。
1. 元数据存储需求的演变
在中世纪,书籍昂贵且稀有,图书馆仅供少数人使用。古腾堡的发明使阅读变得更加普及,到20世纪,图书馆在每个城市都很常见,大型图书馆拥有数百万册藏书。此时,查找所需信息成为一大难题,目录的出现通过特定元数据字段对书籍进行索引,一定程度上解决了这个问题。
随着计算机引入图书馆,索引字段数量增加,访问目录变得更加容易和快捷,但用户仍需知道书籍的标题、作者或主题。文本搜索的引入是一个重大进步,从最初局限于某些元数据字段,到现在可以进行全文搜索。然而,尽管全文搜索功能强大,元数据仍然广泛使用,因为基于文章摘要或关键词的精确查询可能比全文搜索提供更相关的结果。此外,当用户无法访问全文但有购买意向时,元数据搜索也很有必要。
2. Yadda系统与元数据分类
Yadda是ICM开发的数字图书馆系统,作为存储不同来源资源的通用平台,它提供统一的呈现和搜索服务,支持经典出版物以及其他类型的记录。为了满足系统的需求,开发并维护了通用元数据格式BWMeta,用于存储虚拟科学图书馆中的所有元数据。
在系统运营过程中,元数据的导入和转换是重要工作,元数据通常来自不同的提供者,一般可分为两类:
- 全文样式数据 :在现有全文中添加额外标签以识别对象内的元数据字段,通常来自出版商。这种数据基
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