17、OWL本体在旅游目的地营销与字符识别中的应用探索

OWL本体在旅游目的地营销与字符识别中的应用探索

在当今数字化时代,互联网极大地改变了人们获取信息和进行决策的方式,尤其在旅游领域,这种变化更为显著。同时,字符识别技术也在不断发展,以满足对文档数字化处理的需求。本文将探讨OWL本体在旅游目的地营销以及基于本体的字符识别新方法中的应用。

互联网对旅游决策与营销的影响

互联网为人们提供了便捷快速获取信息的途径,旅行者可以通过互联网轻松查找旅游相关的详细信息。一些“计划型”旅行者会访问各类旅游网站,搜索特定目的地的景点、活动、交通和住宿等信息。研究表明,旅行者出于多种原因在互联网上搜索信息,并在不同的决策阶段参考这些信息。不过,不同经验水平的旅行者对信息的需求存在差异。缺乏经验的旅行者需要简单易懂的通用信息,而有经验的旅行者则需要关于目的地及其属性的详细信息来做出度假决策。

随着互联网使电子旅行者能够轻松安排和购买旅游服务及产品,传统旅行社作为中介的未来变得不确定。因此,本体所提供的信息质量成为了一个重要的研究课题,有意义的信息(语义)搜索被认为对旅游组织的成功至关重要。

相关旅游本体介绍

许多现有的本体有助于管理旅游和目的地营销领域的数据异质性。以下是一些相关本体的介绍:
- e - Tourism Ontology :由数字企业研究所(DERI)开发的OWL本体,描述了旅游领域,当前版本主要关注住宿和活动。
- HarmoNET :国际协调网络,旨在通过集中式本体交换旅游和旅行领域的信息和数据。该本体特别关注活动(如会议、艺术表演、体育赛事等)和住宿(如酒店和宾馆),但忽略了自助式住宿(如露营

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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