8、数据存储、查询机制与语义网元数据的研究与实践

数据存储、查询机制与语义网元数据的研究与实践

在当今数字化时代，数据的存储和查询是组织面临的重要问题，尤其是在处理海量数据时。同时，语义网中的知识交换和管理也需要有效的元数据支持。本文将探讨两种不同但相关的技术：本体支持的关系数据库管理系统查询（OSDBQ）以及语义网本体和规则的元数据管理。

本体支持的关系数据库管理系统查询（OSDBQ）

在处理大数据时，组织需要妥善决定数据的存储和检索方式。数据的大小和特性都是决策时需要考虑的因素，数据可以设计为分层、关系型等不同结构。为了选择合适的架构，需要进行比较和基准测试研究。

实验设置

• 硬件环境 ：使用HP工作站，配备2个英特尔奔腾3至强处理器（2833 MHz）、8GB DDR2 667内存和320GB 7200Rpm SATA2硬盘，运行Ubuntu 10.04 LTS 64位操作系统。
• 软件工具 ：
  • Jena TDB Version 0.8.9作为RDF存储和查询组件。
  • PostgreSQL Version 1.12.2作为数据库。
• 数据集准备 ：为每种方法准备了两种不同大小的数据集，一个包含10000个产品及相关表，另一个包含100000个产品。为了使结果更一致，每个查询执行4次，以避免数据存储和数据库中的缓存机制等因素对结果的影响。所有方法都在同一台机器上执行，以避免网络延迟。结果以毫秒为单位记录。