AIoT硬件设计与产品解决方案的多维度剖析
1. 定制硬件开发的多学科视角
定制硬件的开发往往需要多学科的视角。以液压系统的预测性维护解决方案为例,实际液压系统组件的设计和制造不在范围内,但硬件设计和制造仍包含多个元素:
- 数据采集集线器(DAQ)的定制硬件
- 用于监控电动机、液压泵、油箱、油质、过滤器等的多个定制传感器套件
- 用于将传感器安装到液压组件上的定制连接元件
开发这些硬件需要多种不同的技能,包括深厚的领域知识、电子系统知识、控制系统知识以及嵌入式计算节点知识。如果考虑像真空机器人或智能厨房电器这样的真正的数字/物理产品,构建物理产品时还需要纳入机械系统工程知识。
2. 嵌入式硬件设计与制造
嵌入式硬件设计和制造是定制硬件开发的重要环节,它涉及到硬件的具体实现和性能优化。虽然没有详细阐述其具体步骤,但可以推测,这一过程需要综合考虑硬件的功能需求、成本、尺寸、功耗等因素。
3. 最小化硬件成本与数字增长规划
过去,几乎所有数字/物理产品都以最小化硬件成本为优化目标,尤其是像家用电器和其他消费产品这样的大众市场产品。在这些市场中,利润空间往往较薄,最小化硬件成本对利润率至关重要。
然而,智能手机的出现开始挑战这种方法。如今,智能手机的收入和利润在很大程度上由通过应用商店提供的应用程序驱动。智能手机通常配备新功能,如额外的传感器,这些功能在新硬件发布时可能没有具体的用例。相反,制造商寄希望于外部开发者社区的创造力,利用这些新功能并通过应用程序带来额外的共享收入。这意味着收入和利润视角不再局限于初始手机销售,而是从总生命周期价值的角度来看待。
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