34、使用Terraform、GitHub和Atlantis实现CI/CD

最新推荐文章于 2025-10-27 06:37:18 发布
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分类专栏： Linux DevOps手册：从入门到精通 文章标签： Terraform GitHub Atlantis
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使用Terraform、GitHub和Atlantis实现CI/CD

1. 部署概述

在Terraform中，持续部署归结为运行 terraform apply 。这可以通过一个简单的Bash脚本自动完成，但难点在于将其集成到CD工具中，以确保不会误删任何数据。假设我们在集成测试方面做得很好，并且有足够的信心在无需用户进一步交互的情况下完成部署，就可以让其自动运行。

之前，我们展示了使用Jenkins、GitHub Actions甚至Bash脚本嵌入流程以实现自动化的示例。这些解决方案可以成功地将更改部署到基础设施中，但也有专门的解决方案，下面来看看最受欢迎的几种。

2. 常用工具介绍
工具名称 简介 特点 官网
HashiCorp Cloud 基于云的服务，提供一套用于基础设施自动化和管理的工具 包含Terraform、Vault、Consul和Nomad等流行工具，用户可使用本地相同工具创建和管理基础设施 无
Terraform Cloud HashiCorp的特定产品，专注于IaC工具Terraform 为团队提供集中协作基础设施代码、存储配置状态和自动化基础设施工作流的平台，具有工作区管理、版
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34、使用 Terraform、GitHub 和 Atlantis 实现 CI/CD
android的专栏
09-05 50
本文介绍了如何使用 Terraform、GitHub 和 Atlantis 实现基础设施即代码（IaC）的持续集成和持续部署（CI/CD）流程。重点讲解了 Atlantis 的工作原理及其在 AWS 上的部署过程，并探讨了如何通过 GitHub 拉取请求触发 Terraform 计划与应用。此外，还总结了 Atlantis 的优势、常见问题解决方法、扩展应用场景以及未来发展趋势，为读者提供了一套完整的 CI/CD 自动化部署实践指南。
34、CI/CD with Terraform, GitHub, and Atlantis
ttt77的博客
09-10 72
本文探讨了如何将Terraform与CI/CD工具集成，实现基础设施即代码（IaC）的自动化部署。介绍了包括HashiCorp Cloud、Terraform Cloud、Scalr、Spacelift、Env0和Atlantis等主流工具，并详细演示了如何在AWS上部署Atlantis以实现与GitHub的自动化集成。文章还涵盖了生产环境部署的注意事项、未来CI/CD与Terraform的发展趋势，以及提升协作、减少错误和增强可见性的最佳实践。
33、Terraform CI/CD：自动化基础设施部署与测试的全面指南
ttt77的博客
09-09 78
本博客全面探讨了如何在 Terraform 基础设施管理中实现 CI/CD 自动化部署与测试。内容涵盖从基础的 Terraform 操作，到 CI/CD 的核心概念和部署策略，再到具体的 CI/CD 工具实践（如 Jenkins、GitHub Actions 和 Bash 脚本）。此外，还介绍了基础设施的多种测试方法，包括基本测试、成本估算、漂移检测、安全测试和单元测试，并提供了相关工具的集成示例。博客还总结了最佳实践和未来发展趋势，帮助读者构建高效、安全、可靠的基础设施自动化流程。
Atlantis与GitHub Actions集成：扩展CI/CD能力的工作流
gitblog_00091的博客
10-27 938
在现代DevOps实践中，基础设施即代码(IaC)的自动化部署已成为团队协作的核心环节。Atlantis作为Terraform的自动化部署工具，通过评论驱动的工作流程简化了基础设施的生命周期管理。然而，当需要与CI/CD管道深度集成时，将Atlantis与GitHub Actions结合可以显著提升团队的协作效率和部署可靠性。本文将详细介绍如何通过自定义工作流实现两者的无缝集成，解决权限管理、多环...
Atlantis与GitLab Runner对比：选择最适合的CI/CD工具
gitblog_01088的博客
10-27 560
在现代软件开发中，持续集成/持续部署（CI/CD）工具扮演着至关重要的角色。它们能够自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率并确保代码质量。Atlantis和GitLab Runner是两款备受欢迎的CI/CD工具，各自具有独特的特点和优势。本文将对这两款工具进行详细对比，帮助您选择最适合自己项目需求的CI/CD解决方案。 ## 工具概述 ### Atlantis Atlantis是一款针对T...
推荐开源项目： Atlantis - Terraform 拉取请求自动化工具
gitblog_00060的博客
05-11 654
推荐开源项目： Atlantis - Terraform 拉取请求自动化工具 1、项目介绍 在现代基础设施即代码（IaC）的管理中，Terraform 是一个不可或缺的名字，它允许团队协同管理和部署云资源。然而，随着团队规模的增长，对代码审查和流程标准化的需求也随之增加。这就是 Atlantis 出现的原因。 Atlantis 是一款自托管的 Go 语言应用，专注于提升 Terraform 的拉取...
探索Atlantis：自动化Terraform工作流的强大工具
gitblog_00687的博客
10-10 1074
探索Atlantis：自动化Terraform工作流的强大工具 项目介绍 Atlantis是一款开源的自动化Terraform工作流工具，旨在简化基础设施即代码（IaC）的管理和部署流程。通过Atlantis，团队可以更高效地协作，减少人为错误，并确保基础设施的一致性和可重复性。Atlantis最初由Hootsuite支持开发，现由RunAtlantis团队维护，持续推动项目的创新和发展。 项目技...
Atlantis与GitHub Actions对比：为何选择Atlantis管理Terraform
gitblog_00903的博客
10-27 807
在基础设施即代码（IaC）的自动化管理领域，Atlantis和GitHub Actions是两种主流工具。Atlantis专为Terraform设计，提供评论驱动的协作流程；GitHub Actions则是通用的CI/CD平台，可通过工作流文件配置Terraform执行。本文将从技术架构、协作模式、安全性等维度对比两者差异，帮助团队选择更适合的Terraform管理方案。 ## 核心功能对比 ...
26、高效使用 Terraform 进行团队协作的工作流指南
wdx012345的博客
08-13 55
本文详细介绍了如何高效使用 Terraform 进行团队协作，涵盖前期准备与规范、自动化测试与审查、合并与发布、部署考虑因素、跨环境推广工件、使用 Terragrunt 简化部署等关键步骤。同时提供了示例场景、常见问题解决方案以及未来趋势的思考，帮助团队更好地管理和部署基础设施代码，确保一致性、可维护性和安全性。
使用Terraform、GitHub和Atlantis实现CI/CD
### 使用Terraform、GitHub和Atlantis实现CI/CD #### 1. 持续部署与工具介绍 在Terraform中，持续部署归结为运行`terraform apply`。这可以通过简单的Bash脚本自动完成，但难点在于将其集成到CD工具中，以确保不会...
BP神经网络+PID控制Simulink仿真
11-26
提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
sketch_nov26a_anjian.zip
11-26
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Python控制，分支，猜数字游戏
11-26
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11-26
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11-26
Description : Cisco 2800 & 3800 Series Mobility Express Release 8.10 Software. Access Point image bundle, to be used for software update and/or supported access points images. Release : 8.10.196.0 Release Date : 13-May-2024 FileName : AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip & AIR-AP3800-K9-ME-8-10-196-0.zip Size : 502.40 MB ( 526809432 bytes) MD5 Checksum : 2bc8cb0f124d7535742119de89fb5ead SHA512 Checksum : cc25cbeaa043da2122d460bc8b518913bddf76a36516e96a5fdaa74580be6ae335b565ed1b14a1e930d759150bc39ecad0f565859412b00d832f749a73dce7f7
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【配电网重构】高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
最新发布
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【配电网重构】高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了在高比例清洁能源接入背景下，结合需求响应机制的配电网重构方法，并以IEEE33节点系统为例进行Matlab代码实现。研究通过优化网络拓扑结构，降低网损、改善电压质量，同时利用需求响应灵活调节负荷，提升配电网运行的经济性与稳定性，有效应对清洁能源出力波动带来的挑战。文中详细阐述了模型构建、目标函数设计、约束条件及求解流程，为智能配电网优化提供了可复现的技术方案。; 适合人群：电力系统、电气工程及相关专业的研究生、科研人员以及从事配电网优化、新能源接入等领域工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于含高比例风电、光伏等分布式电源的配电网优化运行；②支撑需求响应机制下的电网调度决策；③作为IEEE33节点标准系统的仿真案例，服务于教学、科研与项目开发中的算法验证与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解配电网重构的数学模型与求解过程，重点关注目标函数与约束条件的设置逻辑，并可通过修改参数或引入其他优化算法进行拓展研究，以提升实际应用能力。
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