3、构建异步微服务：Python 技术与 Quart 框架深度解析

构建异步微服务：Python 技术与 Quart 框架深度解析

1. 微服务请求处理策略及异步编程的重要性

当应用程序面临大量请求时，一种有效的策略是利用其他进程或线程来处理繁重任务。不过，启动新线程或新进程的速度较慢，因此常见做法是提前启动工作进程并让它们随时待命，有新任务时再分配给它们。然而，这种方法存在局限性，每个工作进程在完成当前任务前无法处理其他任务，例如有 8 个工作进程就只能同时处理 8 个请求，且应用程序创建工作进程的数量存在实际限制，进程或线程之间的切换也会消耗大量时间。

计算机之间的交互是一个相对缓慢的过程。从计算机自身的角度来看，网络通信的延迟非常明显。例如，从计算机内存读取 1MB 数据大约需要 3000 纳秒，而向同一建筑物内的计算机发送数据包并获得响应则需要约 500000 纳秒，与另一大陆的计算机通信可能需要数百毫秒。同步程序在等待响应时通常会处于空闲状态，而异步程序则可以在等待的同时处理其他任务，无需依赖额外的进程或线程。

2. Python 异步编程框架的发展

• Twisted 和 Tornado ：长期以来，Twisted 和 Tornado 等非 WSGI 框架是 Python 并发编程的流行选择，它们允许开发者为多个并发请求指定回调函数。在顺序程序中，调用函数后需要等待其返回值，而回调函数则是调用方不等待，而是告知函数如何处理生成的结果，通常是调用另一个函数。
• Greenlets 和 Gevent ：Greenlet 项目基于 Stackless 项目，提供了轻量级的伪线程“greenlets”。与真正的线