46、竞争多智能体系统中可靠性与声誉的作用

竞争多智能体系统中可靠性与声誉的作用

在当今的多智能体系统（MAS）中，基于信任的方法日益重要，它能有效提升系统的效能。在竞争多智能体系统里，智能体在选择合适的交互对象时，需要综合考虑可靠性和声誉这两个因素。然而，请求推荐以评估智能体声誉是有成本的，而计算另一个智能体的可靠性则无需付出代价。这就使得智能体在选择最有潜力的交互对象时，必须决定在多大程度上使用声誉而非可靠性。

1. 引言

近年来，基于信任的方法在多智能体系统中的应用被认为是提高系统有效性的一种有前途的解决方案。如今，多智能体系统在电子商务、电子学习等多个应用领域得到了越来越广泛的应用，软件智能体分布在大规模网络中，相互交互以共享资源。在这种环境下，信任对于促进社交互动至关重要。在电子服务的背景下，信任被定义为“信任者对受托者在特定环境下的能力、诚实、安全和可靠性的量化信念”。

当两个智能体相互交互时，一个（信任者）充当服务请求者，另一个（受托者）充当电子服务提供者。信任关系可以涉及多个维度，常见的信任维度包括：
- 能力 ：有能力的智能体能够正确且高效地执行请求的任务。
- 诚实 ：诚实的智能体表现出真实的行为，不会欺诈或误导。
- 安全 ：安全的智能体能够机密地管理私人数据，不允许未经授权的访问。
- 可靠性 ：可靠的智能体提供可靠的服务，即可靠性衡量了对智能体提供服务的依赖程度，包括效率。

对于上述每个方面，信任都扩大了两个智能体之间的交互范围。此外，信任关系还取决于智能体交互的上下文。例如，一个电子商务