35、基于协同过滤技术的Web服务推荐研究

基于协同过滤技术的Web服务推荐研究

1. k参数的含义

在基于用户的算法和基于组合的算法中，k参数代表所选用户的数量。在这些算法里，会先从历史数据中筛选出k个用户，再进行操作选择。每个操作由一个k维向量表示，所选操作从一个m×k矩阵中获取。所以，在这些算法中，k可视为用于表示历史数据以便进行下一步计算的空间维度数。在第二个算法中，由于是从m×n权重矩阵中选择相似操作，该算法中的k参数始终等于n。

2. 实现与实验

2.1 实现

开发了一个服务器 - 客户端应用程序，其功能如下：
- 用户可注册、设置个人资料并使用Web服务（WS）操作。
- 服务提供者能上传其WSDL Web服务文件。

除简单搜索引擎外，该工具还会根据当前调用的WS操作向用户提供推荐列表，工具地址为：http://www - inf.it - sudparis.eu/SIMBAD/tools/WSRS/ws recommender.html 。

应用程序分为两部分部署：
- 前端使用Flex编写。
- 后端使用Java编写。

服务器和客户端之间的数据交换机制采用RemoteObject和BlazeDS框架，使用Tomcat服务器5.5来托管应用程序。

工具架构如下：
- 用户可搜索或调用WS操作，搜索结果由“评估模块”记录用于评估步骤。
- “数据准备模块”处理历史数据以用于推荐和评估。
- “数据库管理模块”处理和监控与数据库的所有交互。
- “WS收集器与检查器”从提供者、爬虫、搜索引擎、匿名系统甚至用户处收集服务描述。