基于R对数据中分类变量按照某一个分类变量的类别计算频数

最新推荐文章于 2023-08-27 06:41:32 发布

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#r语言 #开发语言 #数据分析

在问卷数据分析中，针对性别、年龄、职业和学历等多个分类变量，利用R语言的table函数计算目标变量（如工资等级）上的频数，形成多维交叉列联表，以揭示不同变量在目标变量上的分布情况。

常常在问卷数据分析中，我们需要根据多个分类变量，比如性别，年龄，职业，学历等，计算在某一个目标变量，如工资水平（分为多个等级）上的频数，得到一个多维的交叉列联表，从而方便了解这些在变量（年龄，职业，学历）在目标变量的分布水平。

得到结果如下图所示。

代码说明

#导入数据
library(readxl)
da <- read_excel("da.xlsx", sheet = "Sheet1")
Da <- data.frame(da[,c(2:15)])
Da[which(Da[,12]>3),12] <- 3
#下面这个让数据框中的所有变量变成因子，但是前提要求Da只为dataframe类型
for (i in colnames(Da)){
  Da[,i]<-as.factor(Da[,i])
}
t=0
#建立循环，由于table每次只能得到一个交叉表，所以想法就是通过循环把
#所有其它变量和目标变量的交叉结果保存到数据框中，再合并得到最终的
for (i in colnames(Da)){
  x1=table(Da[,i],Da[,12],dnn =c(colnames(Da[i]),"kids"))
  table1 <- as.data.frame(matrix(x1[1:length(x1)],nrow = length(row.names(x1)), ncol = length(colnames(x1))))
  colnames(table1) <- colnames(x1)
  y<- rownames(x1)
  x <- rep(colnames(Da[i]),length(row.names(table1)))
  das