python的set结构

最新推荐文章于 2023-07-24 08:15:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-07-24 08:15:00 发布 · 813 阅读

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本文介绍了 Python 中 set 结构的特点及应用，通过对比字典初始化方式的区别，展示 set 如何实现数据去重，并演示如何使用 add 和 remove 方法来操作集合元素。

今天说以个很有意思的结构，也就是python 中的set结构，为什么说set结构是一个很有意思的结构，接下来大家看了就知道了。

 num={}

In [11]: type(num)
Out[11]: dict

In [12]: num2={1,2,3,4,5,6,7,8,9}

In [13]: type(num2)
Out[13]: set

有意思的地方之一，当对num进行赋值的时候采用{}空花括号进行赋值，类型是字典，但是进行相应的数据进行赋值的时候，得到的就是set类型的数据，也就是变成了集合的类型。

In [19]: #在不运用集合特性的情况下怎样进行数据的去重

In [21]: num1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,4,5,6,3,2,1,7,8,9]


In [24]: temp=[]

In [25]: for each in num1:
    ...:     if each not in temp:
    ...:         temp.append(each)
    ...:         

In [26]: temp
Out[26]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

可以看到在没有运运用到集合特性的时候想去除数组中的重复元素相当的麻烦！

 #在集合中添加元素

In [28]: temp.add(10)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-dfe6d3c81c55> in <module>()
----> 1 temp.add(10)

AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'

In [29]: num1={1,2,3,4,5,6,7,8,9,4,5,6,3,2,1,7,8,9}

In [30]: num1
Out[30]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

In [31]: num1.add(10)

In [32]: num1
Out[32]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

In [33]: num.remove(3)

In [34]: num1
Out[34]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

In [35]: num1.remove(3)

In [36]: num14
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-8faac97b74a3> in <module>()
----> 1 num14

NameError: name 'num14' is not defined

In [37]: num1
Out[37]: {1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}