jsp乱码解决方案

 

1用自己的方法

import java.io.UnsupportedEncodingException;

public class Converse {


public static String toChinese(String temp)
{       String result="";
   
        if (temp!=null)
      try {
       result= new String(temp.getBytes("iso8859-1"),"gbk");
      } catch (UnsupportedEncodingException e) {
       System.out.print("字符转换异常");
       e.printStackTrace();
      }
  
        return result;
  
}
}

2 request.setChar      ......    这是指设置request .getParameter    等时 自动转换

3 page 选项中    pageEncoding    指当前页的显示编码

方案二  

 

1,struts中资源文件中如果value为中文,显示乱码
      解决办法:使用eclipse插件Properties Editor
      更新站点http://propedit.sourceforge.jp/eclipse/updates/(建议自动更新)
  步骤:
   eclipse下的“帮助”/“软件更新”/”查找并安装“/选择第二项/“新建远程站点”/name随意写 url输入 http://propedit.sourceforge.jp/eclipse/updates/
     
  2,在文本域里输入中文显示乱码
      解决办法:使用servlet过滤器filter
      最简单的可以借用tomcat下面的filters.SetCharacterEncodingFilter在自己的web.xml配置中加入tomcat中servlet_examples相应配置(高手可以自己配!)
   本人配置如下
      
        < filter-name>SetCharacterEncoding  
        < filter-class>filters.SetCharacterEncodingFilter  
               < init-param>  
                < param-name>encoding  
                < param-value>GBK  
             < /init-param>  
        
        < filter-mapping>
        < filter-name>SetCharacterEncoding
        < url-pattern>*.do
        < /filter-mapping>

      3,从某些数据库里读出乱码
      解决办法:把你要显示成中文的部分重新编码
   例如:while (rs.next())
     {
      String col1 = rs.getString(1);
      String col2 = rs.getString(2);
      String col3 = rs.getString(3);
      float col4 = rs.getFloat(4);

     //convert character encoding
      col1=new String(col1.getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312");
      col2=new String(col2.getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312");
      col3=new String(col3.getBytes("ISO-8859-1"),"GB2312");
     }

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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