清除Excel中超链接的小技巧

本文介绍了三种实用技巧来帮助用户在Excel中快速清除超链接:撤消法、手工处理及批量处理法。通过这些方法,用户可以高效地移除文档中的超链接。
清除Excel超链接在编辑文档是经常会用到,但是可能有人不熟悉清除Excel超链接的方法,下面就介绍几种清除Excel中超链接的小技巧,希望大家早日熟练掌握清除Excel超链接

一、撤消法

当我们输入网址或电子邮箱地址,其链接只有在回车后才会生成。因此我们只需要在回车后直接单击工具栏上的“撤消”按钮或按下“Ctrl+Z”即可。需要注意的是,在回车后不进行任何操作方可使用这种方法。

二、手工处理

如果表格中这些超级链接不是刚刚输入的,这时我们只有将鼠标定位到该单元格并右击,在弹出的菜单中选择“取消超级链接”命令即可。

三、批量处理法

如果要删除的超级链接比较多,一个个手工处理显然效率太低,可以使用宏命令来实现批量删除。
按下“Alt+F8”打开宏窗口,在“宏名”处输入一个名称后单击“创建”,然后在Sub与End Sub之间输入“Cells.Hyperlinks.Delete”,保存创建的宏后返回Excel。

打开“工具”菜单下的“宏”子菜单中的“宏”,在打开的窗口中选中刚刚创建的宏,单击“执行”,稍候片刻即可把当前表格中所有超级链接全部取消。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值