AIGC时代，产品经理该何去何从？

在当前AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）蓬勃发展的背景下，许多行业开始改变其运作方式，产品经理这一角色也不例外。AIGC不仅可以帮助产品经理提高工作效率，还能通过数据分析提供更加精准的产品决策依据，同时，它正以前所未有的速度重塑应用的设计和交互方式。面对这种变革，各行业产品经理们需要重新思考如何利用AIGC的优势，满足用户日益增长的个性化和智能化需求。

图片来源于网络

与AIGC工具结对，提高工作效率

传统AI应用主要用于解决决策型任务，而AIGC应用则从任务助手升级为用户的合作伙伴，具备主动创造内容、提供建议甚至预测需求的能力。作为产品经理，应当逐步养成“遇事不决问AI”的习惯，然而，更为关键的是，要切实掌握如何真正高效利用AIGC工具来提升工作效率。为此，产品经理需要学会提出高质量的问题，并撰写清晰明确的Prompts（提示词），以获取有价值的回答。

产品工作涵盖多个环节，每个场景和问题都可能需要量身定制的Prompts，以确保针对性与效率的提升。实际上，阐明需求本身就是产品经理的核心技能，因此，产品经理在撰写Prompts方面具有天然的优势。这一能力的培养和精进，将有助于其更好地借助AIGC提升工作效率，打造更优质的产品。

示例：文案/文档的Prompt参考公式

【背景：产品/项目介绍】+【指令：撰写/修改 + 文案/文档类型】+【输入数据：模仿对象内容/修改内容（可选）】+【输出指示：关于主题/产品的要点 + 结构/字数等】

重塑用户体验，优化交互流程

在AIGC的推动下，用户体验的内涵也在发生根本性变化。传统的应用设计以流程化、模块化为核心，而AIGC则强调以内容驱动的动态交互。在这样的背景下，产品经理需要重新思考用户体验的设计逻辑，更多地融入AIGC生成的内容与用户的互动。比如在一个文本输入框、图片选择框、文件选择框中，可以根据用户的输入意图以丰富的多模态（如文字、图像、视频、音频、代码）形式呈现给用户。这种基于AIGC的应用设计，将极大提升用户的学习体验与效果。

突破技术束缚，实践创新应用

AIGC 的另一显著特性在于其高度的个性化与智能化能力。借助深度学习模型以及大数据分析，AIGC 能够理解用户的喜好和行为习惯，并以此生成量身定制的内容。如此一来，应用程序不再仅仅是冰冷的工具，而是能够主动理解并满足用户个性化需求的智能系统。产品经理可利用 AIGC 来构建平台，例如扣子、fastgpt、comfy ui等，打造基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时，还可以通过 Flow 可视化方式进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景快速交付。此外，也可以向各政企单位推广私域AIGC构建平台，提供梯子产品服务，助力企业内部传统应用能力的整合和加速新应用的快速部署与发布。

基于产品思维，拓展应用生态

在2024世界人工智能大会上百度CEO李彦宏提到，应用并不遥远，最简单的是智能体，这也是百度最看好的AI应用的发展方向，搜索是智能体分发的最大的入口。比如，刚刚过去的高考季，很多大模型公司热衷于写高考作文，李彦宏认为使用价值并不大，真正的需求是大量考生在考完之后要报志愿，选择学校与专业，这时需要一个智能体来回答考生专业的问题。

产品思维的核心要点在于以用户为中心。在 AIGC 时代，产品经理应当借助深入的市场调研及数据分析手段，精准洞察用户在不同场景中的具体需求状况。在打造优质 AIGC 产品的同时，积极闭环上下游产业链，构建开放的应用生态系统，激发自身的创新思维与开拓应用领域。

随着 AIGC 技术的不断演进，我们有理由大胆预测，在未来，垂类行业的平台将普遍依赖 AIGC 实现交互，用户仿佛在与高度人性化的应用展开交流，轻松完成各类需求任务。这预示着传统行业应用的智能化转型市场潜力巨大。然而，任何一项新技术或新应用的诞生，都必须在恰当的监管框架下运作。未来，AIGC 应用在安全性、准确性等关键方面将会更加规范。届时，“人人都是产品经理”的时代将真正到来，越来越多的人将通过创新应用实现价值转化。