anddyhua's Cookbook

Introduction to Machine LearningSolutions to Exercise by Ethem Alpaydn

WIKI上的CRISP-DMCRISP-DM stands for Cross Industry Standard Process for Data Mining[1]. It is a data mining process model that describes c

library(ggplot2)#rnorm(1000)模拟产生1000个正太分布数ID <-c(seq(1,1000))randNorm <-rnorm(1000)#密度函数randDensity <- dnorm(randNorm)#σ=0.5randDensity1 <- dnorm(randNorm,0,0.5)ID1 <-c(seq(10...

#Error: '\U' used without hex digits in character string starting ""C:\U"#setwd("C:\Users\anddyhua\Desktop") ##文件路径需要全路径并且转义路径，不然报错# Error in file(file, "rt") : cannot open the connection# In ad...

#查看R的HOME目录Sys.getenv("HOME")#查看当前已经加载的包packages()#查看当前安装的包,可以通过library("包名")显示加载library()#查看启动时默认的安装包getOption("defaultPackages")#自动更新已经安装的包到最新install.packages()#默认镜像列表chooseCRANmirror()...

自然划分的3-4-5规则常被用来将数值数据（连续型数据）划分为相对一致、更自然的区间, 规则的划分步骤：(1) 如果一个区间最高有效位上包含3，6，7或9个 不同的值，就将该区间划分为3个等宽子区间； (为7的话，划分成 2,3,2的宽度比例) ;(2) 如果一个区间最高有效位上包含2，4，或8个不 同的值，就将该区间划分为4个等宽子区间；(3) 如果一个区间最高有效位上包含1，5，或...

一 、前提条件：1.变量之间不存在多重共线性；2.变量服从正态分布；二、原理：第一步，预聚类、准聚类过程：构建聚类特征树（CFT），分成很多子类。开始时，把某个观测量放在树的根节点处，它记录有该观测量的变量信息，然后根据指定的距离测度作为相似性依据，使每个后续观测量根据它与已有节点的相似性，放到最相似的节点中，如果没有找到某个相似性的节点，就为它形成一个新的节点。第二步，...