Python filter函数的基本用法

filter函数用来过滤数据，可以通过指定函数对数据处理后过滤，是fun(x) for x in iter(x) if x.value >0 的加强版。

1.基本示例：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
    
def is_odd_dict(n):
    return n[1] % 2 == 1

newlist = filter(is_odd, [10, 2, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 3, 1])
dictt={'b':3,'a':2,'d':10,'e':6}
# python3的filter返回的是一个迭代器
print(f'odd:{newlist}')
# 外面加 list() set内部函数等就可打印出元素
print(f'odd:{list(newlist)}')
print(f'odd:{sorted(newlist,key=lambda x:x)}')

# 对于字典语法 类似于 dict((key, value) for key, value in dictt.items() if value % 2 ==1)
for key in list(filter(lambda key:dictt[key] % 2 ==1, dictt))
	print(f'odd:{key}{dictt[key]}')

输出：

odd:<filter object at 0x10a801978>
odd:[9, 5, 7, 3, 1]
odd:[1, 3, 5, 7, 9]

2.使用lambda

newlist = filter(lambda x: x % 2 == 1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

3.filter的func携带额外参数

data = [
    {'name': 'jim', 'money': 133, 'home': 'ame'},
    {'name': 'tom', 'money': 456, 'home': 'chin'}
]
def func(v, a):
    if v.get('name') == a:
        return True
    return False
res = filter(lambda x: func(x, 'tom'), data)
print(f'res:{list(res)}')

定义func的时候，携带多个参数，在filter调用时再使用一个lambda来完成额外参数的传递。

输出：

res:[{'name': 'tom', 'money': 456, 'home': 'chin'}]