杯子测试

本文详细介绍了一款杯子在多个维度上的质量测试过程,包括功能性、安全性、可靠性、可移植性、可维护性、兼容性、易用性等。通过具体测试案例,如漏水测试、耐高温测试、跌落测试等,全方位评估了产品的性能。

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测试项目:杯子

需求测试:查看杯子的使用说明书,是否有遗漏

界面测试:查看杯子外观,是否变形

功能性测试:用水杯装水看漏不漏,水能不能被喝到

安全性:杯子有没有毒或者细菌

可靠性:杯子从不同高度落下的损坏程度

可移植性:杯子在不同地方,温度等环境下是否都可以正常使用

可维护性:把杯子捏变形,然后看是否能恢复

兼容性:杯子是否能够容纳果汁、白水、酒精、汽油等

易用性:杯子是否烫手,是否有防滑措施,是否方便饮用

用户文档:使用手册是否对杯子的用法、限制、使用条件等有详情描述

疲劳测试:将杯子盛上水放24小时检查遗漏的时间和情况;盛上汽油放24小时检查遗漏时间和情况等

压力测试:用根针穿杯子,并在针上面不断加重量。看压力多大的时候会穿透

跌落测试:杯子加包装,在多高的情况下摔下来不破损

震动测试:杯子加包装,六面震动,检查产品是否能应对恶劣的铁路\公路\航空运输

说明书测试:检查说明书的准确性

转载于:https://www.cnblogs.com/yakira/p/4748498.html

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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