python多线程编程基础

最新推荐文章于 2022-12-29 15:13:00 发布

anchorwang_666

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文章标签： python

本文通过Python代码实例，详细介绍了如何利用多线程提高任务执行效率，并与单线程执行进行了对比。重点展示了多线程环境下任务执行的时间消耗与效率提升，帮助开发者理解并应用多线程技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding=utf-8
import threading #导入threading包
from time import sleep #引入time包中的sleep函数，这样在函数里可以直接使用sleep(num),否则的话得换成time.sleep(num)写法。
import time
  
def task1():
    print ("Task 1 executed." )
    sleep(1)
  
def task2():
    print ("Task 2 executed." )
    sleep(5)
      
print("多线程：")
starttime=time.time(); #记录开始时间
threads = [] #创建一个线程列表，用于存放需要执行的子线程
t1 = threading.Thread(target=task1) #创建第一个子线程，子线程的任务是调用task1函数，注意函数名后不能有（）
threads.append(t1)#将这个子线程添加到线程列表中
t2 = threading.Thread(target=task2)#创建第二个子线程
threads.append(t2)#将这个子线程添加到线程列表中
  
for t in threads: #遍历线程列表
    t.setDaemon(True) #将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起
    t.start() #启动子线程
endtime=time.time();#记录程序结束时间
totaltime=endtime-starttime;#计算程序执行耗时
print ("耗时：{0:.5f}秒" .format(totaltime)); #格式输出耗时
print('---------------------------')
  
#以下为普通的单线程执行过程，不需解释
print("单线程：")
starttime=time.time();
task1();
task2();
endtime=time.time();
totaltime=endtime-starttime;
print ("耗时：{0:.5f}秒" .format(totaltime));

IDE：PyCharm Community Edition 4.0.4

执行结果如下图

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