A4纸和一寸照在屏幕的尺寸计算

参考地址 https://www.cnblogs.com/lenther2002/p/5105126.html

A4纸

A4纸的尺寸是210mm×297mm。
分辨率是72像素/英寸时,A4纸的尺寸的图像的像素是595×842(推荐用这个大小比例)。 210/25.472=595 , 297/25.472=842
分辨率是150像素/英寸时,A4纸的尺寸的图像的像素是1240×1754。
分辨率是300像素/英寸时,A4纸的尺寸的图像的像素是2479×3508。

选择不同的分辨率图像像素大小也会随之变化。

我是用下面的转换公式,将A4纸转为在屏幕中的分辨率

页边距: 0.75 inch
A4: 8.27x11.69 inch
屏幕DPI : 96DPI
width = (8.27 - 0.75 * 2) * 96 = 650 px
height = (11.69 - 0.75 * 2)* 96 = 978 px

没有页边距的
width = 8.27 * 96 = 793 px
height = 11.69 * 96 = 1122 px

所以,当

一寸照

一寸照尺寸 25mm3mm,25/25.4=0.98inch 35/25.4=1.38inch
屏幕DPI : 96DPI
width = 0.98
72=94
height = 1.38*72=132.5

注意:这里写的很多都是约等于

posted @ 2019-04-19 10:09  十年后2028 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/hyx626/p/10734223.html

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算科学计算工具,拥有丰富的函数库用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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