w的毕设学习....关于深度学习

2021.12.3

1.EfficientNet

速度与精度的结合 - EfficientNet 详解 - 简书

2.

• aug.py——图像增强代码(imgaug函数）

• data_gen.py——数据预处理代码，包括数据增强、标签平滑以及train和val的划分

• eval.py——估值函数

• Groupnormalization.py——组归一化

• mean_std.py——图像均值和方差

• Network.py——ResNet50, SE-ResNet50, Xeception, SE-Xeception, efficientNetB5

• run.py——运行代码

• save_model.py——保存模型

• Save_path.py——图像位置信息

• train.py——训练网络部分，包括网络，loss, optimizer等

• warmup_cosine_decay_scheduler.py——余弦退火学习率

• pip-requirements.txt——安装其他所需的库, 安装命令为：pip install -r requirements.txt