L1-030 一帮一 java语言

本文介绍了一种用于教育场景的自动分组算法,该算法根据学生的排名和性别,将成绩优异的学生与成绩较低的异性学生进行配对,旨在促进学习互助。通过具体的输入输出示例,展示了算法的实现过程和预期效果。

L1-030 一帮一 (15 分)
“一帮一学习小组”是中小学中常见的学习组织方式,老师把学习成绩靠前的学生跟学习成绩靠后的学生排在一组。本题就请你编写程序帮助老师自动完成这个分配工作,即在得到全班学生的排名后,在当前尚未分组的学生中,将名次最靠前的学生与名次最靠后的异性学生分为一组。

输入格式:
输入第一行给出正偶数N(≤50),即全班学生的人数。此后N行,按照名次从高到低的顺序给出每个学生的性别(0代表女生,1代表男生)和姓名(不超过8个英文字母的非空字符串),其间以1个空格分隔。这里保证本班男女比例是1:1,并且没有并列名次。

输出格式:
每行输出一组两个学生的姓名,其间以1个空格分隔。名次高的学生在前,名次低的学生在后。小组的输出顺序按照前面学生的名次从高到低排列。

输入样例:
8
0 Amy
1 Tom
1 Bill
0 Cindy
0 Maya
1 John
1 Jack
0 Linda
输出样例:
Amy Jack
Tom Linda
Bill Maya
Cindy John

import java.util.Scanner;

public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int N = sc.nextInt();
		int sex[] = new int [N];
		String name[] = new String[N];
		for(int i=0;i<N;i++) {
			sex[i] = sc.nextInt();
			name[i] = sc.next();
		}
		for(int i=0;i<N;i++) {
			for(int j=N-1;j>0;j--) {
				if(sex[i]+1==sex[j]||sex[i]-1==sex[j]) {
					System.out.println(name[i]+" "+name[j]);
					sex[i]=10;
					sex[j]=10;
				}
			}
		}

	}

}
### 关于L1-030 一帮 Python 编程题解 对于编号为 L1-030 的题目《一帮》,该问题主要涉及两个学生之间形成帮扶关系,通过编程实现特定逻辑来解决实际场景中的配对需求。虽然提供的引用材料并未直接提及此具体题目[^2],但从相似类型的算法竞赛题目可以推测出解决方案。 #### 解决方案概述 为了处理此类问题,通常会采用图论中的些概念来进行建模。每名同学视为节点,而两人之间的帮助关系则表示成边的形式。目标是在给定条件下找到合适的匹配方式。 考虑到Python语言的特点以及其丰富的库支持,下面给出种可能的解答思路: ```python from collections import defaultdict def find_partner(students, preferences): """ 寻找最佳的一帮伙伴 参数: students (list): 学生列表 preferences (dict of list): 各位学生的偏好顺序表 返回: dict: 匹配结果字典 """ matches = {} while students: student = students.pop() for preferred in preferences[student]: if preferred not in matches and preferred != student: matches[preferred] = student break return matches if __name__ == "__main__": n = int(input().strip()) preference_dict = defaultdict(list) for _ in range(n): line = input().split() name = line[0] liked_people = set(line[1:]) preference_dict[name].extend(liked_people) all_students = list(preference_dict.keys()) result = find_partner(all_students[:], preference_dict) for key, value in sorted(result.items()): print(f"{key} -> {value}") ``` 上述代码实现了基于优先级的选择机制,其中`find_partner()`函数接收两名参与者及其相互间的喜好程度作为参数,并尝试按照这些条件建立的关系。这里假设输入数据已经过预处理并转换成了合适的数据结构形式以便后续操作。 请注意,这段程序只是个简化版的例子,实际情况可能会更加复杂,比如需要考虑双向选择、权重分配等因素。此外,由于缺乏具体的背景描述和完整的测试案例集,以上方法仅提供了种通用性的框架供参考。
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