L1-017 到底有多二 java语言

本文介绍了一个计算整数犯二程度的算法,该程度定义为数字中2的个数与位数的比值,根据是否为负数和偶数进行调整。文章详细解释了输入输出格式及计算过程。

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L1-017 到底有多二 (15 分)
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数,则程度增加0.5倍;如果还是个偶数,则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数,其中有3个2,并且是负数,也是偶数,则它的犯二程度计算为:3/11×1.5×2×100%,约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。

输入格式:
输入第一行给出一个不超过50位的整数N。

输出格式:
在一行中输出N犯二的程度,保留小数点后两位。

输入样例:
-13142223336
输出样例:
81.82%
鸣谢安阳师范学院段晓云老师和软件工程五班李富龙同学补充测试数据!

import java.util.Scanner;

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		String str = sc.next();
		boolean fu = false;
		boolean ou = false;
		double count = 0;
		int length = str.length();
		double result = 0;
		if((str.charAt(length-1)-'0')%2==0) {
			ou = true;
		}
		if((str.charAt(0)+"").equals("-")) {
			length = str.length()-1;
			fu = true;
		}
		for(int i=0;i<str.length();i++) {
			if((str.charAt(i)+"").equals("2")) {
				count++;
			}
		}
		//4种情况
		if(ou&&fu) {
			result = count/length*1.5*2;
		}
		if(ou&&fu==false) {
			result = count/length*2;
		}
		if(fu&&ou==false) {
			result = count/length*1.5;
		}
		if(fu==false&&ou==false) {
			result = count/length;
		}
		System.out.printf("%.2f",result*100);
		System.out.println("%");
	}
}
<think>嗯,用户需要解决L1-017测试点三的问题。首先,我得回忆一下L1-017的题目内容。L1-017题目是关于判断一个整数中有多少位是数字2,并且根据这个数的奇偶性来计算相应的惩罚倍。可能的问题点在于测试点三没有通过,所以需要分析可能出错的地方。 根据用户的引用,用户提到在竞赛中可能因为时间分配不当导致未能解决题目,所以现在需要详细分析问题。首先,题目要求计算一个整数的“程度”。公式可能是这样的:首先统计数字2个数,然后根据该是否是负来确定是否加倍,以及是否是偶来确定是否再加倍。比如,如果是负,则倍乘以1.5;如果是偶,则再乘以2。 测试点三可能涉及一些特殊情况,比如输入的值较大,或者包含前导零的情况?或者是输入中有非数字字符?不过题目中L1级别的题目通常输入是整数,所以可能不需要处理非数字的情况。另外,可能测试点三涉及非常大的,超过普通整型的范围,导致用整数类型存储时溢出?例如,用户可能使用int类型来读取输入,但输入的可能超过int的范围,导致错误。这时候应该用字符串来处理输入,而不是直接读成整数。 比如,如果用户用Python的话,输入可能被读取为字符串,然后逐个字符检查是否是数字,并且是否是'2'。同时,处理负的时候需要注意符号位,比如字符串的第一个字符是否是'-',如果是的话,后面的数字部分需要处理,并且计算是否加倍的时候要排除符号位的影响。 另外,关于是否是偶的判断。这里可能存在一个问题:原是否为偶,而不是处理后的。比如,如果原-222,那么它是负,需要乘以1.5,但是判断是否是偶的时候要看原的最后一位是否是偶。例如,原-222,则最后一位是2,是偶,所以需要再乘以2。而如果用处理后的值来判断是否偶的话,可能因为值过大导致溢出,所以正确的方法是用字符串的最后一位来判断是否是偶,这样可以避免处理大的问题。 总结可能的错误点: 1. 输入的可能非常大,超过整型变量的范围,导致用int或long无法存储,从而无法正确处理。应该用字符串处理输入。 2. 判断是否是负时,需要考虑符号位,但统计2量时不计算符号位。 3. 判断原是否为偶时,应该看原的最后一位数字是否为偶,而不是处理后的值的最后一位,因为处理后的值可能太大,导致无法正确取最后一位。 4. 计算倍的时候,可能没有正确应用各个条件。比如,先判断是否为负,乘以1.5,再判断是否为偶,乘以2。需要注意条件的顺序和乘法的方式。 例如,正确的计算步骤应该是: - 输入的数字作为字符串处理。 - 统计其中2个数count_two。 - 计算总倍- 初始倍1.0 - 如果是负,倍 *= 1.5,并且数字的有效长度是字符串长度-1(排除负号) - 如果是偶(根据最后一位字符是否是0,2,4,6,8),倍 *=2 - 程度 = (count_two / 有效数字位数) * 倍 * 100,然后四舍五入保留两位小。 这时候需要特别注意有效数字位数,即如果是负的话,数字位数是len(s)-1,否则是len(s)。例如,输入-123的话,有效位数是3。 测试点三可能涉及的情况是输入的非常大,例如有18位数字,这时候用int或long会溢出,导致读取错误。因此必须用字符串处理。例如,用户如果使用Python的话,正确的方式是读取输入为字符串,然后遍历每个字符(跳过符号位),统计2量。 另一个可能的错误是处理小,但题目中L1-017应该是整数,所以不会有小点的情况。比如题目可能规定输入的是一个整数,所以不用考虑小部分。 例如,假设用户原来的代码可能如下: n = int(input()) s = str(n) count = s.count('2') ... 但是当输入的值非常大时,比如超过Python的int范围,但在Python中int可以处理任意长度的整数,所以可能不会有问题。但在其他语言如C++或Java中,可能需要用字符串处理。 但用户可能在代码中没有正确处理符号位,例如,当输入为负时,字符串s的第一个字符是'-',所以在统计2量时应该从索引1开始。例如: s = input().strip() if s[0] == '-': count_two = s[1:].count('2') else: count_two = s.count('2') 有效位数 = len(s) - 1 if s[0] == '-' else len(s) 另外,判断是否为偶,应检查最后一个字符是否是0,2,4,6,8中的一个: if s[-1] in {'0','2','4','6','8'}: is_even = True else: is_even = False 然后倍的计算: multiple = 1.0 if s[0] == '-': multiple *= 1.5 if is_even: multiple *= 2 然后计算比例:count_two / effective_length * multiple * 100,然后保留两位小,四舍五入。 可能的错误点: 1. 当输入为0的时候,例如输入是0,或者-0。例如,输入是0,有效位数1,统计是否有2个数。如果是-0的话,有效位数是0?但题目中可能保证输入是整数,但可能输入是0或者负的情况需要处理。 另一个可能的问题是,当有效位数是0的时候(例如输入是'-0',但可能题目输入保证是整数,不会有这样的情况)。 例如,假设输入是'-2',有效位数1,其中有一个2。倍1.5(因为是负)乘以2(因为是偶)。所以比例是1/1 * 1.5 *2 =3.0 → 300%? 测试点三可能涉及这类情况,例如输入是-222222222222222222,这时候必须用字符串处理,否则可能溢出。 所以解决方案的关键点: - 用字符串处理输入,避免大问题。 - 正确统计2量,排除符号位。 - 正确计算有效位数- 正确判断是否为偶和负- 正确应用倍计算,并处理浮点运算。 可能的用户代码错误是使用了值类型处理输入,导致大溢出或无法正确读取,或者处理符号位时出错,或者在判断偶时错误地使用了值而不是字符串的最后一位字符。 例如,用户可能原来的代码是这样的: n = int(input()) s = str(n) count_two = s.count('2') negative = n <0 even = n %2 ==0 ... 但当n非常大时,如输入一个超过Python的int处理能力的,其实Python的int不会有这个问题,但如果是其他语言可能会有问题。但在Python中,用户输入字符串转换为int没有问题。但如果是负的话,s会是包含负号的字符串,所以统计的时候需要处理。 另一个错误是当输入是-0时,s的最后一个字符是0,所以判断为偶,此时有效位数是0?但题目中的输入可能不会有这样的情况,但需要处理有效位数为0的情况,避免除以零的错误。不过题目可能保证输入的整数是有效的,有效位数至少为1位。 综上,正确的解决方案应该是: 1. 读取输入为字符串。 2. 处理符号位,统计有效位数。 3. 统计2个数。 4. 判断是否为偶(最后一位是否是偶)。 5. 计算倍。 6. 计算程度,注意有效位数不能为0。 7. 输出结果,保留两位小,四舍五入。 可能的测试点三是输入很大的负,并且最后一位是偶,例如输入-222...2(很多2),这时候正确计算倍,并且正确处理符号位和偶判断。 所以,用户需要检查自己的代码是否用字符串处理,是否正确处理符号位和有效位数,是否正确判断偶,以及是否用浮点计算时可能出现的精度问题。 示例代码: s = input().strip() count_two = 0 effective_length = 0 is_negative = False if s[0] == '-': is_negative = True num_part = s[1:] else: num_part = s count_two = num_part.count('2') effective_length = len(num_part) # 判断是否为偶 last_char = s[-1] is_even = last_char in {'0','2','4','6','8'} # 计算倍 multiple = 1.0 if is_negative: multiple *= 1.5 if is_even: multiple *= 2 # 计算比例 if effective_length ==0: # 无效情况,但题目输入保证有效 result = 0.0 else: ratio = count_two / effective_length * multiple percent = ratio * 100 # 四舍五入到两位小 percent = round(percent, 2) print("{:.2f}%".format(percent)) 比如,输入-222,则num_part是'222',count_two是3,effective_length是3。is_even是True。倍1.5*2=3。所以比例是3/3*3=3 → 300.00%。输出正确。 测试点三可能涉及这种情况,如果用户原来的代码没有正确处理负号或者判断偶的方式错误,就会导致错误。 所以,用户需要检查自己的代码是否按上述步骤处理。</think>### L1-017 测试点三的解决方案 在解决L1-017题目的测试点三时,需重点关注**大输入**和**条件判断**的细节。以下是关键步骤: 1. **输入处理** 输入可能包含非常大的数字(如超过普通整型范围),需用**字符串**读取输入,避免值溢出。例如: ```python s = input().strip() ``` 2. **统计“2”的量** 负符号`-`需排除在统计范围外: ```python if s[0] == '-': num_part = s[1:] # 去掉符号位 else: num_part = s count_two = num_part.count('2') ``` 3. **判断是否为偶** 直接通过字符串的最后一位字符判断,避免大运算: ```python last_char = s[-1] is_even = last_char in {'0', '2', '4', '6', '8'} ``` 4. **计算倍** -时倍乘以1.5; -时再乘以2: ```python multiple = 1.0 if s[0] == '-': multiple *= 1.5 if is_even: multiple *= 2 ``` 5. **有效位数计算** 负需排除符号位的影响: ```python effective_length = len(num_part) # 实际数字长度 ``` 6. **最终结果** 确保四舍五入保留两位小: ```python ratio = count_two / effective_length * multiple percent = round(ratio * 100, 2) print(f"{percent:.2f}%") ``` #### 常见错误点 - **输入未用字符串处理**:大可能导致整型溢出(某些语言如C++需特别注意)[^2]。 - **符号位未排除**:负符号位可能被误判为数字- **偶判断错误**:使用值运算而非字符串最后一位判断,导致大计算错误。 #### 示例代码 ```python s = input().strip() is_negative = s[0] == '-' num_part = s[1:] if is_negative else s count_two = num_part.count('2') effective_length = len(num_part) is_even = s[-1] in {'0', '2', '4', '6', '8'} multiple = 1.0 if is_negative: multiple *= 1.5 if is_even: multiple *= 2 percent = count_two / effective_length * multiple * 100 print(f"{round(percent, 2):.2f}%") ```
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