LeetCode415. 字符串相加

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-strings/

题目

给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ,计算它们的和。

提示:

num1 和num2 的长度都小于 5100
num1 和num2 都只包含数字 0-9
num1 和num2 都不包含任何前导零
你不能使用任何內建 BigInteger 库, 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式

思路
长度有限,正整数,做字符串相加,不能转换整数。
那意思就是做字符的一个一个相加呗。
关于结果部分返回字符串那里,我是通过insert正向添加的,题解中是通过push_back反着加的,最后再反转一下字符串。都可以,但是push_back相对来说快一点,但是最后还有个反转的操作,就这样吧。

class Solution {
public:
    string addStrings(string num1, string num2) {
        int length1 = num1.length() - 1;
        int length2 = num2.length() - 1;
        //是否进位
        bool add = false;
        string sum = "";
        //需要加个判断进位的条件,否则1和9不对
        while(length1 >= 0 || length2 >= 0 || add) {
            int number1 = length1 >= 0 ? num1[length1] - '0' : 0;
            int number2 = length2 >= 0 ? num2[length2] - '0' : 0;
            int tmp = add ? number1 + number2 + 1 : number1 + number2;
            add = tmp >= 10 ? true : false;
            string word = string(1, (tmp % 10) + '0');
            sum.insert(0, word);
            length1--;
            length2--;
        }
        return sum;
    }
};
内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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