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原创 国产AI真的很不行?四个维度告诉你真相

在通用大模型的顶尖水平上,至少在可预见的将来,欧美公司还会领先。这是算力积累、人才密度、数据优势共同决定的。Qwen、Deepseek、LLaMA,以及几个新兴的开源厂商如Minimax,这些开源模型的迭代速度和社区活跃度,是判断趋势的风向标。当全世界的开发者都在基于你的模型做应用的时候,你就成了事实上的标准。你去GitHub上看看,Qwen和Deepseek的下载量、fork数、issue活跃度,都在快速攀升。如果只是比谁的参数多、谁的跑分高,那这场仗早就打完了,国产模型基本都是追赶者的姿态。

2026-01-09 00:22:48 849

原创 2026年必关注的5个AI博主

涵盖商业、认知、研发等多个领域的一手信息,想要全面认知AI必看

2026-01-04 20:11:35 494

原创 下一代AI心理产品,会长什么样?

在大模型已经表现出惊人能力的当下,制约我们做出划时代产品的往往不是能力,而是想象力。

2025-12-29 12:49:40 736

原创 追问快手直播事故:AI审核的技术反思

成本与精度的权衡,快手这次没做对。

2025-12-26 22:28:49 812

原创 AI时代软件工程应当“测试优先”而非“开发优先”

因此在做任何开发之前,要先做业务需求分析,生成好用户的使用场景,再基于此进行各个验证点的设计与分析。代码开发应当放到最后来做,这才是一个良性的流程。基于代码生成单测本身就是一个悖论,代码本身就可能有bug,你基于一个bug程序生成的测试程序,测试的功能点都不一定对。很多人没搞懂,vibe coding应当是先有验收方式与测试程序,再写代码。

2025-12-25 21:56:48 127

原创 AIPPT应用还有市场吗

Gemini3的UI设计能力如此够用的情况下,AIPPT应用还有市场吗?

2025-12-22 20:04:09 358 1

原创 Gemini 3 Pro也有降智的这一天

这两天,Gemini3 Pro被Google抽算力喂Flash,变傻了,没想到他也会有这一天

2025-12-19 21:35:05 399

原创 AI时代,最重要的是品味

AI是放大器:输入垃圾,输出垃圾。决定你能走多远的不是模型多大,而是你的品味多好

2025-12-18 21:43:00 474

原创 为什么我建议起步阶段All-in上下文工程?

如果模型是水,上下文工程就是船,水涨船高;自研模型是杆子,早晚被淹。起步阶段应该All-in上下文工程,用API快速验证。微调等则应在需求验证后进行。先造船,再考虑是否需要定制杆子。

2025-12-17 20:04:43 489 1

原创 Copilot的Plan模式到底好在哪?

Copilot的Plan模式在你点「Start Implementation」前不会改代码,会先生成分步计划供审阅。Plan=先规划后动手,Agent=边想边干。

2025-12-16 19:57:59 801

原创 我开源了一个Markdown转PDF工具

我开源了个Markdown转PDF的工具:Carl-AI-Lab/MarkdownToPDF,一行命令把 .md 转成 PDF。Markdown 发给非技术人员总是乱码、丢格式?这个工具用浏览器渲染再打印,样式稳定、图片内嵌、跨平台通用。安装 Playwright + 运行脚本,几秒搞定。

2025-12-15 19:55:08 275

原创 马上2026年了,copilot还能用吗?

2026年了,为何我仍坚持订阅GitHub Copilot?答案是极致性价比。面对复杂重构,顶级模型单次调用成本极高,而Copilot的包月制让我彻底告别“Token焦虑”,敢于大胆试错。虽审美欠佳,但它绝对是处理繁重代码逻辑和深度搜索时最划算的神器。

2025-12-14 21:21:18 464 1

原创 万众瞩目的 GPT 5.2,连个火柴人游戏都做不明白?

我用同一段Prompt在Copilot里测五个“最强”模型做火柴人FPS:GPT‑5.2翻车做成横版;Opus4.5好看却闪屏;Codex最像正经程序员;而Codex Max过度工程跑不起来;Gemini3朴素但稳,回到Google AI Studio后依然是完成度最好的那个。

2025-12-12 13:40:36 764 1

原创 你的下一个百万 Idea,只值两口可乐钱?—— 从0到1 搭建自动化市场调研工作流(附源码)

Hi,你好,我是Carl,一个本科进大厂做了2年+AI研发后,裸辞的AI创业者 👋。你可能也有过这种时刻:深夜冒出一个觉得能改变世界的 Idea 💡,兴奋地记在备忘录里,结果第二天因为调研太麻烦——找咨询公司太贵,自己搜太累——就搁置了。为了解决这个问题,我试着搭建了一套自动化市场调研工作流 🤖。逻辑很简单:它不仅能联网搜集竞品和政策,还能生成虚拟用户(比如“备考的大学生陈雪”),通过模拟访谈挖掘痛点。实测下来,跑完一次完整的 SWOT 分析,Token 成本只要 0.59 元,大概两口可乐的钱

2025-12-09 20:16:12 995 2

原创 Ask me anything丨Q&A

再做一次自我介绍吧,我是Carl,一个本科进入大厂做了2年+AI研发后裸辞的AI创业者,完整经历过寒暑期实习与转正sp的全流程,目前关注垂类Agent与企业AI赋能相关方向。不管是AI,创业,产研求职等,我都有许多自己的思考和经验能够分享,也能从大家的问题里了解到很多当下的需求情况,欢迎大家与我交流!大家好,周五发布了Ask me anything后,很高兴收到了大家一系列的问题,了解了很多一线的诉求,也认识了几位做相关行业的朋友。这里挑了几个比较典型的问题,希望能帮到有需要的大家。

2025-12-07 23:12:10 209

原创 Ask me anything!

大家好,我是Carl,本科入职大厂核心部门做了2年多AI研发,完整经历过寒暑假实习与转正sp的全流程。欢迎和我交流,无论是AI,产研求职,创业,知无不言言无不尽。目前我裸辞在杭州做垂类Agent的创业项目,

2025-12-05 21:59:08 75

原创 2022.3 C++植物大战僵尸项目总结

对于植物大战僵尸这个项目的全面复盘与详尽思考

2022-03-15 22:56:27 17683 12

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