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元宝：聊了一个半小时了，你对咱们第一次设计访谈有啥感受和建议？赫本：感觉聊得很开，很多问题还是你新 cue 的，我都没准备，有点“翻车”、不太流畅的感觉‍♀️，但我们聊的都挺有反思的，不是白开水，我觉得这点不错。元宝：的确，组件容器设计都过去 1 个多月了吧，最理想的应该是你刚做完的时候聊，那会儿还记得设计细节。至于“翻车”、不流畅，我觉得更真实，毕竟你准备了的话，会像念套话，哈哈哈。

古风金融产品体验运营大屏

👍🏻易知微第二届可视化设计大赛数字驾驶舱一等奖作品《古风金融产品体验运营大屏》来啦！一起感受“金融科技”和“古韵文化”的碰撞

即时设计联合易知微等多家公司来给大家送年味儿啦微信红包封面设计征集活动给大家安排上了153+获奖名额，价值3W+的奖励易知微还提供了WEIWEI源文件和参考设计作品新年让我们一起玩转设计呀!

本活动是由EasyV官方发布举办的定向主题模板征集活动，用户报名参加并使用EasyV进行创作后，通过素材广场上传作，经由官方进行作品评估，取得奖次的用户即可获得相应奖励。活动面向EasyV所有产品用户，以作品为维度独立参与活动，不设置作品参与人数及参与次数限制。

EasyV可视化主题套件「宝蓝」助力轻松搭建数据可视化大屏

EasyV 作为一款可视化与数字孪生设计搭建平台，除了提供从0到1制作可视化与孪生应用的能力，还提供了丰富、优质的可视化模板资源。

为了让商家在双 11 战役中取得佳绩，我们奉上一波最新可视化模板素材，助力电商“人”快速搭建数据大屏，实现高效准确的数据监控与复盘，决战双十一，让你赢在起跑线！

看完这一篇，教你轻松搭建智慧城市、智慧医疗和智慧零售可视化大屏。

怎么在年底工作途中披荆斩棘？看这篇就够了！🔥火到站酷首页推荐的年度数据可视化作品合集，涵盖智慧水利、智慧旅游、智慧工厂、体育赛事等多行业数据可视化大屏，火速收藏！进入易知微「素材广场」，get更多精美模板：https://easyv.cloud/market/?t=csdn

号外号外，站酷大火🔥的设计分享来啦！到底是什么内容火到站酷首页推荐？速速带上你的“卡姿兰”双眼来一探究竟！前段时间，易知微一周年之际，以“Earth Digitlization”为主题的“ED-ONE”大会在杭州首次召开。大会采用线上的形式，旨在通过一年一度的行业实践分享和创新产品发布，让每一个组织和个体都看见并受益于数字化，共同见证被数字化看得见的美好未来。本着此次大会的核心理念，EasyV数据可视化设计师——秋实，为大会的主视觉设计提交了一份惊艳的答卷！......

时光荏苒，易知微马上一周年啦～萌宠吉祥物WEI WEI也即将迎来了一岁生日，感谢大家见证WEI WEI一路的成长。更多惊喜会在5月跟大家见面，敬请期待！

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数据可视化设计规范

VE.Design可视化设计体系正式开源

依靠数字孪生平台，将传统社区与互联网进行融合，运用“智慧社区可视化大屏”，实现一张智“网”管全域，打造专业、高效的社区管理、运营、服务一体化平台！

大家好，这里是EasyV数字孪生可视化的可视化设计师 - 元宝来填坑了????，这是最近几天写的关于“数据调研”的文章。????写在前面▶︎ 因为我是设计师，所以这是一篇设计师视角下的关于数据调研的心得，不够专业之处，欢迎指正交流～▶︎ 文风平易近人和蔼可亲????，????严肃若无单独说明，配图均来自个人制作或EasyV平台一、????为什么要做数据调研上理论：▶︎ 可视化=装盘，数据=菜▶︎ 菜有多有少，有干有汤，有长有短，如果你不知道菜啥样，你就装不好盘▶︎ 避免“无中生有”

如何通过3D引擎搭建可视化场景，速来学习！点击链接，立即申请EasyV数字孪生可视化15天免费试用：https://easyv.cloud/?t=miguacsdn EasyV可视化设计课程 | Ep6: 入门级游戏引擎搭建列车场景教学 ...

市场营销和品牌营销中的颜色心理学不仅仅是对每种颜色代表的一句话解释，特定的颜色会影响消费者的选择。颜色可以在许多方面影响大脑的情绪传感器。它可以唤起人们的注意、激发情绪等但是颜色的心理并不是那么简单。诸如“黄色代表创造力和幸福”之类的句子并不完全是色彩心理学，它是一种广义的联想。实际上，“黄色”可能具有不同的含义，这取决于其用法，比如旁边放置的颜色以及其黄色的色调。黄色并不总是那么快乐和富有创造力，有时是病态而苍白的。例如，请查看以下Visme的订户弹出窗口：其中的黄色非常强烈，可以引起你的注意

一、你在工作中是否会为了如何选用可视化图表而苦恼？在企业大数据、后台管理面板、金融行业等与数据有关的UI设计中，数据可视化设计是必不可少而且非常重要。但是很多设计师不懂可视化当中不同用途的图表规范，只是为了设计出好看的数据图表，在不停的寻找设计灵感参考，最终发现了即使有漂亮的可视化数据图表，但却不能用在自己的项目上非常可惜。为什么会出现这样的情况呢？原因其实无非就是：设计师除了自身比较少接触数据设计外，就是对可视化的设计规范不了解。如果您了解一些数据图表的相关设计规范，知道什么数据用什么图表，知道

一、前言上一篇文章中，我们已经系统阐述了数据可视化的定义、什么是好的数据可视化？以及数据可视化设计的第一原则——信；第二原则——达。今天，我们先阐述最后1个数据可视化的基本原则——雅。二、数据可视化第三基本原则——雅数据可视化第三基本原则——雅，即设计能够让人赏心悦目的可视化。如果说，“信”和“达”的就算是初学者也能够通过约束和个人努力实现，那么“雅”的实现就需要经过长期的沉淀和美学熏陶！这里，笔者就带大家来鉴赏一些能称得上“雅”的数据可视化作品：1. 色彩和密度的有序交织看看下面这张图，是

一、前言上一篇文章中，我们已经系统阐述了数据可视化的定义、什么是好的数据可视化？以及数据可视化设计的第一原则——信。今天，我们先阐述第二个数据可视化的基本原则——达。二、数据可视化第二基本原则——达数据可视化第二基本原则——达，即可视化设计能够清晰表达信息。下面，给大家提供几个能让你的数据可视化设计实现“达”的方法论：1. 方法一：最大化数据墨水占比首先，我们需要弄清楚，数据墨水、非数据墨水、冗余数据墨水这几个概念。数据墨水，即可视化图形中不可擦除的核心部分；而数据墨水占比即，可视化图形中用

一、数据可视化是什么？此处，引用信息可视化概念的提出者斯图尔特·卡德(StuartK.Card)的理解与定义，他认为理解可视化首先需要区分以下两个概念。感知(Perception)是对感觉信息(Sensory Information)的 组织、辨识 以及解释以便帮助人们理解周围的环境认知(Cognition) 是一组心理过程，这个过程包括倾注注意力， 记忆，产生和理解语言，解决问题及作出决定通过上述概念，我们不难看出，感知更多是解释、帮助人们理解周围的环境，它停留在认识的层面；而认知除了包括固有

使用数据可视化来进行数据分析的过程是“获取无聊的平面数据，并通过可视化将其变为现实。” 但是，在数据分析的过程中很多人开始敏锐地意识到可视化有可能会变成让数据以错误的方式呈现，甚至有的人开始提出：“可视化经常被用来扰乱数据分析过程。”在我们互联网信息快速发展下，数据比以往任何时候都更加丰富和可通过互联网随时访问，但是当组织发布有误导性的数据可视化（有意或无意）分析时，人们对数据分析结果的信任感就会大打折扣。所以在使用数据可视化分析的过程中，我们需要注意到哪写设计因素会让可视化产生误解，或者是什么样的方式

品牌标示的认同感通常来说不是一蹴而就的，优质的品牌标示形象能够帮助商品在消费者心中留下深刻的印象。所以我们不能只是挑选几种颜色，然后随便拍定一个徽标作为品牌标示，而是需要有策略性地对待你的设计。这需要深刻的思考，一个具有强大沟通和设计技能的团队，以及对品牌背后故事的深入了解。一、什么是品牌标识？品牌标示其实就是“品牌的外在表达，包括其商标、名称、通信和视觉外观”。对我们来说，品牌标示是品牌背后故事的外观呈现、和让人感受到的意义（有时甚至包括它的声音、味道、感觉甚至气味。）归根结底，品牌标示是一种与世

无论是自然界，建筑界还是我们使用的产品，形状无处不在。实际上，形状是所有设计的基础。尽管我们可能没有意识到，但每种形状都能使我们有某种感觉。全世界的品牌和视觉传播者都可以在设计中使用形状，与观众分享特定的价值和信息。形状可以用于品牌标识（例如徽标，网站设计和名片），也可以用于实际或情感目的的产品设计。但是形状不仅限于圆形，正方形和三角形。有一些有趣的形状，就像世界上所有其他形状和符号一样，这些酷炫的形状也带有自己独特的含义和情感。这里有11种酷炫的形状，可帮助你创建有意义的设计并与用户更好地建立联系。

数据可视化是一种非常强大的方式，可用于生成业务见解，由数据驱动的决策。可视化数据的创建方式已经随着时间的流逝而发展，从过去的简单和静态图表，发展到如今的交互式、吸引人的视觉效果炫酷的图表，数据可视化的当前趋势使我们窥见未来的可视化将是什么样的发展形势。1、使用户始终处于数据可视化设计的中心对于某些数据可视化软件，可使用的传统用户界面和数据可视化选择（例如报表、图表和仪表板等）为用户提供了快速上手的机遇，使平台适合用户使用。在传统的用户界面中，该方法通常是“更多数据等于更多价值”，这意味着，如果你不确定用

在过去的十年中，商业智能已经发生了革命性的变化：数据爆炸并变大，我们所有人都可以访问云。Excel表格在更加智能的数据可视化以及交互式业务数据大屏冲击下方面开始呈现倒退趋势，自助服务分析的兴起使数据产品链开始能被大多数人操作和学习。2020年对于商业智能行业来说是特别重要的一年，商业智能领域正在不断发展，新兴趋势值得关注。在2021年，数据可视化分析工具和策略将变得越来越个性化。各种规模的企业都不再问是否需要使用商业智能数据分析功能，而是针对其特定业务的最佳数据分析解决方案是什么。企业不仅仅想要知道

一、项目背景2019年，袋鼠云参与了某工业公司机器运行实况可视化平台的建设，以宏观分析和微观透视相结合，来展示设备的关键数据、运营状态、主要特征特点，实现设备的全景展示、 监控预警，降低决策⻛险，让客户、设备管理⼈员⼀屏知机器，⼀屏览全局。二、方案思路配⾊ - 科技蓝，贴合⼯业主题。质感 - 简约、平铺（突出3d模型）。字体 - 中⽂常规清晰，数字跳脱、突出指标。超好用的数据可视化平台EasyV免费试用 ：点此申请免费试用三、项目演示具体大屏页面：超好用的数据可视化平台EasyV免费试

一、项目背景针对过去很多工厂园区内的运输流程，浪费人力财力，无法实时的更新货物的状态，总会发生运输状态更新延迟、货物破损、货物丢失等一系列的状况。并且因为货物数量的更新不及时，总会导致半车、甚至空车的情况的发生。 袋鼠云致力于将理论与实际相结合，改变原有的运输流程，将运输全过程，从出库到运输路途中的监控最后到经营的地点，全程实时的反馈对货物情况进行监控，做到数据的打通和利用，在最大程度上保证数据的精准性，保证将数据可视化真正的应用到生活中，提高工作效率、减少资源浪费、降低工作成本。二、方案思路智慧园区

当你是图形设计师初学者，甚至是非设计专业人员，设计技巧还没有专业设计师那么丰富，那么如何才能提高设计技巧呢？14个初学者和非设计师的图形设计技巧作为非设计师，你可能会发现自己的设计看起来不像你希望的那样精致和专业。下面，我们汇总了最佳的图形设计技巧和窍门，以帮助您立即创建外观更好的设计-即使没有任何设计经验。1. 保持简单对于非设计人员和初学者来说，最重要的设计技巧之一就是保持简单，没有比难以理解的压倒性设计更糟糕的了。为了使设计看起来简单整洁，使用最少的文本和字体，使颜色得到控制，视觉效果保持平