MATLAB数据处理：自动生成多组矩阵实例

在做速度预测时 样本矩阵的处理

利用历史车速数据，对车速进行预测。在制作样本矩阵时需要生成多组不同矩阵，对生成过程进行小结。

数据滤波

a=sgolayfilt(zjw_1,3,31); %导入原始滤波后的数据
[m,n]=size(a); %计算速度数据向量a的行数m

1. 滤波处理 ，让速度变化曲线更真实一些；

先生成第一个样本矩阵

for i=1:m-8 %生成第一个列数为8的矩阵
zjw_1_1(i,:)=a(i:(i+7),1); %将速度数据生成一个8列的矩阵
i=i+1;
end
%计算第一个矩阵的行数和列数

b=zjw_1_1;
[p,q]=size(b);

---------这个编辑器不太行，tab在代码中无法提现，同学们也可以反馈一下……

生成样本其他矩阵

for n=1:(p-1) %生成剩余样本矩阵（这里搞错了，要根据预测点来确定生成矩阵的数量，我是全部生成了）

eval([‘zjw_1_’,num2str(n),’(1:(p-n),1:7)’,’=’,‘b(1:(p-n),1:7)’,’;’]);%给多个矩阵命名并赋值

for i=1:(m-8-n) %给最后一列赋值