AMSRY的博客

前言：对于微服务架构的概念，相信大家应该都不陌生，无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud，都可以去尝试微服务，把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。但是这个过程，具体应该怎么做？现有的条件下到底要不要做微服务？服务拆分成什么粒度才是合适的？遗留的老系统需要如何考虑重构改造？有哪些坑需要我们注意？系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩？拆分的过程中系统数量增多，测试、部署、运维、监控，又应该如何处理？如今阿里架构师针对

今天我想和大家一起盘一盘分布式事物，会介绍常见的分布式事务实现方案和其优缺点以及适用的场景，并会带出他们第一些变体实现。还会捎带一下分布式数据库对 2PC 的改进模型，看看分布式数据库是如何做的。然后再分析一波分布式事务框架 Seata 的具体实现，看看分布式事务究竟是如何落地的，毕竟协议要落地才是有用的。首先我们来提一下事务和分布式事务是什么。事务事务的 ACID 想必大家都熟知，这其实是严格意义上的定义，指的是事务的实现必须具备原子性、一致性、隔离性和持久性。不过严格意.

关于疫情：进入主题之前，开篇先闲谈几句，这次的面试来得意外，主要也是因为疫情的缘故，所以心里上是没有准备的，这次肺炎对我们的学习、工作和生活都造成了非常大的影响，很多学校延期开学，企业也延期返工，实际上在闭关的这段时间里，我们正好可以好好利用这段时间，为自己之后想要做得事情充分做好准备，也希望肺炎赶快过去，我们的生活恢复正常。以下主要分享面经和个人学习方法，会包括很多PDF文档，如面试题库（含答案+解析）、学习笔记、实战文档和脑图等等，均可以免费分享由于疫情缘故，与阿里的HR沟通过后，采取的

最近很多同学给我发邮件或者微博私信我，咨询推送服务相关的问题。问题五花八门，在帮助大家答疑解惑的过程中，我也对问题进行了总结，大概可以归纳为如下几类：Netty 是否可以做推送服务器？ 如果使与 Netty 开发推送服务，一个服务器最多可以支撑多少个客户端？ 使用 Netty 开发推送服务遇到的各种技术问题。有于咨询者众多，关注点也比较集中，我希望通过本文的案例分析和对推送服务设计要点的总结，帮助大家在实际工作中少走弯路。1.2. 推送服务移动互联网时代，推送 (Push) 服务成为

几种集群方案简介下面以docker部署为主，主流的容器化集群部署方案主要有以下几种：Docker Compose：帮助在同一个节点上部署多个容器。 Docker Swarm：多台机器上部署容器。开箱即用，快速部署容器。偏重容器部署 K8s：社区活跃度高，组件丰富。微服务化，偏重应用的部署。 Marathon+Mesos：大数据组件部署。双层调度，侧重底层资源管理。任务调度需自己实现compose支持在同一节点上部署，swarm支持在多个节点上部署容器。这两者都是docker原生支持的...

项目起不来了!... 项目又起不来了!... 又双叒叕???!!!上周经常听到组里同事说项目又双叒叕挂了, Redis连不上, 笔者在另一套正常的环境忙着开发新需求, 没空关心这个问题.(PS: 反正我的环境能用(´థ౪థ）σ , 先忙完我的再说).于是乎, 看了一眼日志, 连接数过多... emmm, 顺手帮同事把Redis配置里连接数上限加了个0, 问题排查什么的等忙完再说.ERR max number of clients reached终于... 该来的总逃不掉, 笔者.

先来看下目前的系统架构图，一起来回顾一下。二、百亿流量的高并发技术挑战之前说过，如果仅仅只是每天亿级流量的话，其实基本上目前的系统架构就足够支撑了，但是呢，我们面临的可不仅仅是亿级流量那么简单。我们面对的是日益增多和复杂的各种业务系统，我们面对的是不断增加的系统用户，我们面对的是即将迎来每天百亿级的高并发流量。给大家先说下当时的系统部署情况，数据库那块一共部署了8主8从，也就是16台数据库服务器，每个库都是部署在独立的数据库服务器上的，而且全部用的是物理机，机器的配置，如果没记错的话，.

一 Nginx简介1.1 什么是NginxNginx 是一个高性能的 http 和反向代理服务器，其特点是占用内存小，并发能力强。 Nginx专为性能优化而开发，性能是其最重要的考量，能经受高负载的考验，有报告表明能支持高达50000个并发连接数。1.2 反向代理正向代理：在浏览器中配置代理服务器，通过代理服务器进行互联网访问。反向代理：将请求发送到反向代理服务器，由反向代理服务器去选择目标服务器获取数据后，再返回给客户端，此时反向代理服务器和目标服务器对外就是一个服务器，暴漏的是代理服