RMQ[区间最值查询] 算法

最新推荐文章于 2024-04-25 21:20:48 发布

ampg66396

最新推荐文章于 2024-04-25 21:20:48 发布

阅读量97

点赞数

原文链接：http://www.cnblogs.com/thunder-110/p/9503696.html

版权

本文精选了优快云上关于编程技术的高质量博客，涵盖了算法实现、代码优化及软件开发经验分享等内容，适合各阶段程序员阅读。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/qq_31759205/article/details/75008659

https://blog.youkuaiyun.com/sgh666666/article/details/80448284

转载于:https://www.cnblogs.com/thunder-110/p/9503696.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

ampg66396

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

区间最值查询

zhangshuhao406的博客

11-20

753

区间最值查询的基本算法

静态区间查询——RMQ算法

shi_zi_183的博客

09-19

294

RMQ算法问题是给一个数组，其中有N的数字，给多个询问，要求给出一个区间内的最大值。如果每次暴力法，每个询问都遍历那么时间复杂度是O(n2)O(n^2)O(n2)。这样重复运算太多了，我们如果用树状数组或区间树每次询问的时间复杂度是O(logn)O(logn)O(logn)，树状数组和区间树是设计的便于修改的，那有没有更快的，有！，RMQ算法每次询问的时间复杂度是O(1)O(1)O(1)（需要注意的是RMQ只适用于静态区间最值的查询，限制很大。）RMQ算法一般用较长时间做预处理，时间复杂度为O(nlog

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

RMQ区间最值查询

zttztt的博客

08-15

246

RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干次询问RMQ(i,j)，返回数列A中下标在区间[i,j]中的最小/大值。本文介绍一种比较高效的ST算法解决这个问题。ST（Sparse Table）算法可以在O(nlogn)时间内进行预处理，然后在O(1)时间内回答每个查询。 1）预处理设A[i]...

RMQ 区间最值查询算法

MetalSeed

09-07

2460

RMQ（Range Minimum/Maximum Query），对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j 主要方法：朴素（即搜索），复杂度为O(n)线段树能在对数时间内在数组区间上进行更新与查询。预处理 O(n), 查询 O(logn) 定义线段树在区间[i, j] 上如下：第一个节点维护着区间 [i, j] 的信息。 if i 可知

RMQ--区间最值问题

m0_58642116的博客

02-11

902

RMQ区间最值问题

RMQ——区间最值问题

小天狼星_布莱克的博客

08-22

432

RMQ问题（Range Minimum Query）是指在一个序列中查询某个区间内的最小值。这个问题在计算机科学中非常常见，例如在动态规划、线段树、倍增算法等算法中都会用到。RMQ问题的解决方法有很多种，下面介绍其中两种比较常见的方法。

RMQ区间最值问题ST算法模版

qq_73746764的博客

04-25

442

RMQ模版以及解析

RMQ 区间最值问题

NOW I GOT ONE WAY

09-20

854

Range Minimum/Maximum Query问题描述搜索(暴力解)线段树稀疏表(ST)笛卡尔树现在在HBUE读本科，小日子过的有点闲就具体的来抓几个点，补补算法问题描述对于长度为 n 的数列 A，回答若干 (q次) 询问 RMQ(A, i, j)，返回数列 A 中下标在 i, j 里的最大/小值搜索(暴力解) public class Main { public int RMQ(int[] A, int i, int j) { int ans =

ST表解决RMQ区间最值查询问题

weixin_45800628的博客

09-22

174

概念 ST表(Sparse Table,稀疏表)，用于解决求区间最大值最小值问题，预处理复杂度O(NlogN)，查询区间最小值O(1). 算法思想假设你当前需要解决的问题是求区间最大值。朴素的思想去遍历每次需要O(N)查询区间最大值，如果查询次数为M，时间复杂度需要O(NM),在M比较大的情况下非常浪费时间。接下来我们提出ST表。对于上述问题我们建立一个二维数组mx [N] [log2(N)+1] ,mx [i] [j] 表示第i位开始到i+2j-1这段区间的最大值，假设我们出来出来所有mx [i] [

RMQ(区间最值查询)

czyzx的博客

10-19

288

RMQ RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干次询问RMQ(i,j)，返回数列A中下标在区间[i,j]中的最小/大值。解决这类问题方法有很多，比如ST，树状数组，线段树等等都可以进行维护区间最值，ST作为离线算法，具有一定的优越性，时间复杂度最小，但是不支持区间修改，如果是区间修改可以使用其他方法。 ST（Sparse Table）算法可以在O(nlogn)时间内进行预处理，然后在O(1)时间内回答每个查询。 1）

RMQ区间最值查询SparseTable算法

From2016cxg

07-19

342

//一维区间最值查询模板稀疏表sparse table算法 //区间最值查询--线段树--RMQ //区间连续和--线段树 //区间第k大--快排--划分树（线段树？） --主席树 //二维区间最值查询根据一维区间最值查询的思想写代码 /* 区间最值查询RMP ST 算法原理： O(nlogn)预处理，O(1) 查询预处理--使用动态规划，令F(i,j)表示以i起始的2^

RMQ.rar_RMQ_最值_查找区间

09-19

RMQ算法的核心思想是预处理数组，以便在O(1)时间内回答区间最值查询。在处理动态数据时，我们可能会面临频繁的查询，例如，我们需要找出数组中某个指定区间内的最小元素。如果每次查询都遍历整个区间，时间复杂度将...

RMQ求区间最值（最大最小）

08-28

区间最值查询（Range Minimum/Maximum Query，简称RMQ）是数据结构和算法领域中一个经典的问题。在处理大规模数据时，我们往往需要快速查询一个序列或者数组在某个连续子区间内的最大值或最小值，而RMQ算法就是为此...

少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-孤胆枪手.zip

05-03

少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-孤胆枪手.zip

少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-航班.zip

05-03

少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-航班.zip

05-03

内容概要：本文介绍了Matlab环境下的人脸识别源码合集，涵盖PCA、Adaboost、DLDA等多种经典算法的具体实现。文中不仅提供了详细的代码解释，如PCA算法中的特征脸生成、Adaboost算法中的弱分类器组合，还包括了一些实用技巧，如灰度转换、协方差矩阵计算的提速方法、积分图优化等。此外，还提及了其他语言（如Java、Python、C#、OpenCV）的人脸识别源码作为参考。适合人群：对人脸识别技术感兴趣的初学者和有一定编程基础的研究人员。使用场景及目标：① 学习和掌握PCA、Adaboost等人脸识别的经典算法；② 实现并优化人脸识别系统；③ 探讨不同光照条件下的算法表现。其他说明：文中提到的源码资源丰富，尤其是带有‘推荐’标识的Matlab项目，非常适合初学者入门。同时，还提供了一些实用的调试工具和性能优化建议，如实时摄像头检测、CUDA加速等。

Rust性能火焰图实战：CPU缓存优化深度指南.pdf

05-03

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 Rust 以内存安全、零成本抽象和并发高效的特性，重塑编程体验。无需垃圾回收，却能通过所有权与借用检查机制杜绝空指针、数据竞争等隐患。从底层系统开发到 Web 服务构建，从物联网设备到高性能区块链，它凭借出色的性能和可靠性，成为开发者的全能利器。拥抱 Rust，解锁高效、安全编程新境界！

RK3568与356X开发全套资料：包括Demo原理图、PCB及SDK等全套资源，可直接使用，支持Allegro和PADS设计。

05-03

内容概要：本文详细介绍了RK3568和RK356X系列处理器的开发资料，包括硬件原理图、PCB设计以及SDK开发。硬件部分提供了两种版本的PCB设计文件（Allegro和PADS），并附有详细的GPIO控制示例代码。软件部分则涵盖了Buildroot和Yocto双环境支持，以及多媒体开发示例，如视频播放功能。此外，还提供了丰富的库文件和开发示例，帮助开发者快速上手。文中还提到了一些常见的调试技巧和注意事项，如DDR初始化、电源配置等。适合人群：嵌入式系统开发工程师、硬件设计师、软件开发者，尤其是那些希望深入理解和应用RK3568/356X平台的人群。使用场景及目标：①硬件设计：通过原理图和PCB设计文件，帮助工程师快速构建硬件原型；②软件开发：借助SDK和示例代码，加速应用程序的开发和测试；③调试与优化：提供常见问题的解决方案和调试技巧，提高系统的稳定性和性能。其他说明：资料总量达34GB，内容详尽全面，适用于从初学者到资深工程师的不同层次用户。建议新手先从外设驱动入手，逐步深入硬件设计和高级功能开发。

python打卡DAY8