StableDiffusion本地部署图形化训练模块（炼丹）Kohya_ss安装步骤

最新推荐文章于 2024-12-23 09:52:03 发布
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文章探讨了源自东方的新兴技术力量，如何在全球范围内引领创新潮流，重点分析了人工智能、物联网和区块链等领域的最新发展，并预测了这些技术对未来发展的影响。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

——将出东方 

大话Stable-Diffusion-Webui之kohya-ss主题更改
fanfanfan的博客
06-11 2781
kohya-ss主题开发！
【实战篇】【DeepSeek开发环境实战全攻略：从云端到本地的万字血泪指南】
最新发布
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
03-02 174
经过三天三夜的部署调试，当看到监控面板上流畅的训练曲线时，突然想起一位前辈的话：“搞AI就像修仙，既要懂炼丹术（算法），也要会炼器（工程）”。实测发现：RTX 4090性价比最高（24G显存刚好能跑7B模型），千万别买专业卡！TPU节点需要特殊处理：建议使用GKE的TPU切片功能，并通过Headless Service进行通信。这里有个魔鬼细节：必须设置内存驱逐策略，否则训练任务可能被OOM Killer随机杀死（血泪教训！：当梯度范数超过5时必须触发报警，这可能是模型坍塌的前兆。
Windows11安装kohya_ss详细步骤（报错、踩坑）
热门推荐
fanfanfan的博客
06-05 1万+
kohya_ss的快速安装，快来开启你的LoRA训练之旅吧！
kohya_ss环境部署及训练
m0_46926492的博客
10-27 3958
【代码】kohya_ss环境部署及训练。
kohya_ss GUI安装教程
jayecho的博客
04-24 6545
回退到0.0.4dev0版本，保持和kohya-ss使用的windows预编译版本一致，避免可能的兼容问题。最后欢迎大家猫说AI（wx搜索哦），会持续分享更多免费教程！你的关注就是我的动力！kohyass是用来训练Stable Diffusion模型的。在sd-scripts同级目录安装kohya_ss。公众号还接入了chatgpt哦，免费给大家使用！1.conda创建python虚拟环境。4.安装xformers(可选)3.clone项目并下载依赖。先附上两张我生成的动漫美女。
Stable Diffusion教程|练丹师是如何炼丹的Lora模型训练
2401_85725028的博客
07-01 992
3 Lora模型，就是我们今天要学习的，文件后缀一般是.safetensors，（格式可以互转） 文件大小比embedding大比大模型小，几十MB~几百MB，训练相对容易，现在有了集成安装包就更简单了，硬件要求8G显存以上的卡就可以满足了。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。最好自己检查下每个txt文件，里面的标签是否准确，对不满意的prompt，自行手动修改即可。
2023年春复旦大学大三下人工智能课程大炼丹炉_BigDan.zip
09-28
2023年春季学期复旦大学开设的面向大三学生的“人工智能课程大炼丹炉_BigDan”是一个深入浅出、注重实践和创新的人工智能课程。该课程通过一系列精心设计的教学活动，旨在帮助学生构建扎实的人工智能理论基础，同时...
秋叶整合包sd-webui安装整合包（最新最终版本，优化显存,AI绘图免费版本，功能齐全，一键本地部署ai绘画）
05-06
这个整合包的核心在于它的一键本地部署功能，使得用户能够轻松在自己的设备上搭建并运行AI绘图系统，无需复杂的配置过程，大大降低了使用门槛。 首先，我们要了解什么是【sd-webui】。sd-webui 是一个用户界面框架...
如何训练Stable Diffusion 模型
运维笔记
12-23 2130
训练Stable Diffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。Stable Diffusion是一种基于扩散模型的生成式AI，能够根据文本提示生成高质量的图像。它的训练过程涉及多个步骤，包括数据准备、模型配置、训练参数调整等。
pytorch 26 科学炼丹（训练）方式之——魔改网络（给模型做外科手术，实现module的删除、修改与添加，forward流程的修改）
a486259的博客
05-16 2233
网络结构层出不穷，但经典网络总是大家工程上的最爱。有的时候需要对网络进行微操，直接该源码一是工作量太大；二是破坏了原来的网络结构会导致预训练权重无法加载。因此，可以在加载预训练权重后对模型进行微操。 本博文实现了模型中module的删除、修改与添加、以及模型forward流程的修改（重定义），后续将会以模型库中预定义的AlexNet为例子进行实操。 1、module的添加 该操作通过model.add_module实现，具体可见下列代码示意 import torch from torch impor
Dreambooth、Lora 模型训练器—Kohya项目本地安装
jiangmop的博客
06-21 780
kohya_ss项目本地部署
AI绘画Stable Diffusion 终极炼丹攻略教程-训练你的专属Lora模型！
白帽阿叁的博客
06-06 4360
最近我发现有不少朋友在学习了“Stable diffusion”之后，还只是在“玩”这个层次上徘徊。但是，我认为，最重要的，还是要让所有人都能“用”到它。 于是我思考了很久，找出了SD在“应用”层面，最重要的两个功能：Lora和ControlNet Lora负责把自己生活中有关联的人或物炼制成模型
【kohya_ss】从0开始，训练一个LoRA模型
AI数据工厂
10-21 2881
本文提供了从环境配置到LoRA训练再到最后的效果测试的整个流程，供想要玩玩LoRA的同学参考。
容器化部署kohya_ss
zhanghaoliang01的博客
11-14 497
注意 /data1/app/ss 这个目录是从阿里云上（香港）测试的时候用的root目录里面有需要的模型文件 可以减少下载量。nvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04-ss 这个镜像是自己编译的。注意 启动项 增加指定一个GPU（多个GPU出错）#内部启动命令(第一次启动需要链接外网)#ss 启动脚本如下。# 进入系统的命令如下。
AI绘画：Stable Diffusion 终极炼丹宝典：从入门到精通
AI知识分享，技术知识分享
07-02 2507
历经耗时数十个小时，总算将这份Stable Diffusion的使用教程整理妥当。 从最初的安装与配置，细至界面功能的详解，再至实战案例的制作，乃至高品质模型的下载，每一步骤皆有细致的指导，且以一个个生动的例子予以演示，不仅令诸位不再只是枯燥地观摩，更能让你们阅后即行，轻松创作出相似的绘画之作。 同时，无论是安装包、庞大的模型，还是Lora，乃至关键词文件，均已妥善地打包，无需自行翻找，节省了不少心力。期望这篇教程能够让各位轻松掌握稳定扩散技术，只需阅读此文一篇，即可心满意足！
保姆级最详细Kohya_ss gui训练StableDiffusion SDXL自定义Lora流程及参数解析
m0_37660632的博客
05-28 8012
本文详细讲解了使用Kohya_ss gui训练SD lora的流程，包含数据处理、参数解析、报错分析等部分，并且在参数部分加入了很多个人的经验和理解，希望能对大家有所帮助。同时本文还附带了BLIP运行所需的两个大权重文件，以解决BLIP无法运行的问题。
lora训练傻瓜包的安装使用教程、报错解决方案（kohya_ss和LoRA_AllInOnev2.1）
LY_LM的博客
09-19 3074
kohya_ss GUI新版的安装以及LoRA_AllInOnev2.1版本的安装和报错解决方案。
开源宝藏：kohya_ss-docker，Linux上的Stable Diffusion训练利器
gitblog_00147的博客
09-09 699
开源宝藏：kohya_ss-docker，Linux上的Stable Diffusion训练利器 kohya_ss-dockerThis is the tandem repository to exploit on linux the kohya_ss training webui converted to Linux. It uses the fork in the following lin...
Kohya_SS-Docker：在Linux上部署Stable Diffusion训练WebUI的指南
gitblog_00049的博客
06-23 429
Kohya_SS-Docker：在Linux上部署Stable Diffusion训练WebUI的指南 kohya_ss-docker This is the tandem repository to exploit on linux the kohya_ss training webui converted to Li...
Mac github无法打开
02-04
### 解决 Mac 上 GitHub 客户端无法打开的问题 对于 Mac 用户遇到的 GitHub 客户端无法启动的情况，可能由多种因素引起。通常可以从以下几个方面排查并解决问题： #### 1. 更新应用程序 确保使用的 GitHub Desktop 版本是最新的。旧版本可能存在兼容性问题或是已知漏洞，更新到最新版可以修复这些问题。 ```bash # 打开终端执行命令来检查是否有可用更新 sudo softwareupdate -l ``` 如果通过应用商店安装，则前往 App Store 查看是否存在待更新项[^1]。 #### 2. 清除缓存数据 有时本地存储的数据可能导致程序运行异常。尝试清除 GitHub Desktop 的偏好设置文件夹以重置其状态。 - 关闭所有正在运行的应用实例。 - 使用 Finder 或者 Terminal 导航至 `~/Library/Application Support/GitHub Desktop` 并删除该目录下的内容。 请注意备份重要信息后再操作此步骤[^2]。 #### 3. 检查依赖服务的状态 确认计算机上的 Git 和其他关联工具正常工作。可以通过命令行测试基本功能是否完好无损。 ```bash git --version ssh -T git@github.com ``` 上述指令用于验证 Git 是否正确安装以及 SSH 连接能否成功建立[^3]。 #### 4. 日志分析 当常规方法未能奏效时，查阅日志记录有助于发现潜在错误原因。GitHub Desktop 存储的日志位于用户的库副本路径下 `.git/github-desktop.log` 文件内；也可以利用 macOS 自带控制台应用查看更详细的系统级消息[^4]。 #### 5. 卸载重装软件包 作为最后手段，在完全移除现有安装之后再重新下载官方发布的稳定版本进行全新部署不失为一种有效方式。记得提前导出必要的配置和个人资料以免丢失[^5]。
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