12.6

最新推荐文章于 2025-10-14 17:23:31 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-14 17:23:31 发布 · 419 阅读 · 0 ·
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#作业

博主表示要准备考试，室友提醒不能逃课，需赶紧学习和完成作业，博主决定继续完成作业。

得准备考试了啊，室友说不能逃课了，得赶紧地学习，作业了。

真说了句人话，还是继续作业好了。

amose1
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YOLO11环境搭建CUDA12.6
qq_35498454的博客
02-17 1556
复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6。在Anaconda Prompth控制台下输入，conda create -n yolov11 python=3.9。左下角终端打开，安装项目依赖，执行命令：pip install -r requirements.txt。如果没有requirements.txt这个文件，可以直接在项目下新建这个文件，将下面的内容复制进去。下载完成后，解压到当前文件夹。的文件，在当前登录用户下。
DEBIAN 12.6手动安装LNMP环境记录
Anthony的专栏
08-13 641
关于NGINX的使用和部署问题，我是在/etc/nginx/conf.d/中存放网站配置文件，并删除了自带的rm -rf /etc/nginx/sites-available和rm -rf /etc/nginx/sites-enabled，注意还要在/etc/nginx/nginx.conf主文件中取消对这两个文件的include。」，每个版本的DEBIAN自带的PHP和MYSQL包都不一样，不要使用旧版DEBIAN装新版本PHP或MYSQL，反之亦然！个人感觉所有PPA都是有风险的！
cuda12.6下载命令
jmm15286937500的博客
10-14 275
下载要根据自己的系统版本号来，直接去官网下载更靠谱。
一键安装 CUDA 12.6 开发套件
Leon_Jinhai_Sun的博客
07-20 1566
作用：一键安装 CUDA 12.6 的开发工具链（不含驱动，驱动需单独安装）。适用场景：开发者需要编译 CUDA 程序（如 PyTorch/TensorFlow 源码、自定义 CUDA kernel）。替代方案：如果只需要运行 CUDA 程序（不开发），可以安装（体积更小）。如有其他疑问（如多版本共存、卸载等），可以继续提问！
Debian 12.6 安装CMake
Mrzhangjinbao的博客
08-05 782
sudo apt update //确保软件包是最新的。已通过实践验证 2024/8/5。
安装适合cuda12.6的pytorch
Sr6220033的博客
03-14 1679
安装适合cuda12.6的pytorch。
【ubuntu】ubuntu20.04安装cuda12.6与显卡驱动
聿默的博客
10-08 4261
由于通过电脑驱动安装的nvidia-driver不一定适配，所以要重新安装，安装好之后reboot后重启就可以了。
CCS12.6下载安装步骤
qq_35801513的博客
03-19 7430
CCS12.6安装步骤
5V升压充电12.6V芯片
weixin_50697266的博客
02-21 455
特点： 输入电压范围：2.7V 到 6.5V 工作电流：280微安@VIN=5V 电感电流检测 高达1MHz开关频率 准恒压充电模式补偿电池内阻和电池连接线电阻产生的电压损失 自动再充电功能 高达35W输出功率 当电池电压低于输入电压或者电池短路时，以较小电流充电 可以较大范围适应输入电源的带载能力 芯片使能输入端 电池端过压保护 状态指示输出 工作温度范围：－40℃到85℃ 8管脚SOP8封装 产品无铅，满足rohs指令要求，不含卤素。5V升压充两串8.4V,三串12.6V 四串16.8V升压充电芯片。
CCS12.6安装步骤
03-19
### CCS12.6安装步骤详解 #### 一、CCS12.6简介与重要性 CCS（Code Composer Studio）是由德州仪器（TI）提供的一个集成开发环境（IDE），主要用于开发基于TI DSP（数字信号处理器）、微控制器（MCU）及应用处理器...
精选资源
HeidiSQL-12.6-64-Portable.zip
01-30
标题中的"HeidiSQL-12.6-64-Portable.zip"表明这是一款名为HeidiSQL的数据库管理工具，版本为12.6，适用于64位操作系统，并且是便携版，意味着用户无需安装即可直接运行。HeidiSQL是一款流行于IT领域的开源数据库...
SunloginClient-12.6.0.49095-x64
03-06
首先，标题和描述指向的都是同一款软件的特定版本，即SunloginClient的12.6.0.49095版本，针对64位操作系统。SunloginClient是一款远程桌面控制软件，它允许用户从一个地方远程控制和管理另一台计算机。这在企业管理...
iTunes-12.6.5.3-x64
07-21
媒体内容管理与播放 音乐管理播放：可导入音乐文件，自动添加专辑名称、表演者等信息及专辑封面。支持按专辑浏览，能快速找到曲目。用户可创建播放列表，将歌曲分级，还可通过 Genius 功能生成曲风相近的混合曲目和...
PB12.6 win7 x64 DW2PDFGhostScirpt 8.71
06-14
PB12.6是PowerBuilder 12.6的简称，这是一个由Sybase（现为SAP公司的一部分）开发的知名数据库应用程序开发工具。它主要面向企业级的数据库应用开发，支持多种数据库平台，提供了图形化的用户界面和强大的数据访问...
PF防火墙实战指南
12-18
本书深入讲解OpenBSD的PF防火墙配置与应用，涵盖过滤规则、NAT、流量控制及高可用性方案。通过真实案例，帮助读者掌握从基础到高级的网络防护技能，提升系统安全性与稳定性。适合网络管理员与安全工程师阅读。
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态建模、运行优化与控制策略。研究重点包括系统能耗优化、负荷 shifting 能力提升以及在电价激励政策下的响应特性分析，通过建立数学模型并采用智能优化算法求解，实现了系统运行成本最小化与能源利用效率最大化的目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本建模方法者更佳。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制中的动态响应特性；②掌握基于Matlab的能源系统建模与优化方法；③实现系统运行策略的仿真验证与性能评估，服务于实际工程调度与政策制定。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的应用，建议自行调试参数以加深对系统动态行为的理解。
一文带你掌握大模型数据微调（下）：训练、评估与调优指南
最新发布
12-18
Colab上运行的完整代码
Cuda12.6
12-12
### 下载 - 如在Ubuntu 22.04系统的arm64架构下，可使用如下命令下载： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/arm64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.6.0/local_installers/cuda-tegra-repo-ubuntu2204-12-6-local_12.6.0-1_arm64.deb sudo dpkg -i cuda-tegra-repo-ubuntu2204-12-6-local_12.6.0-1_arm64.deb sudo cp /var/cuda-tegra-repo-ubuntu2204-12-6-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6 cuda-compat-12-6 ``` 此外，也可通过官网链接下载：https://developer.nvidia.com/cuda-12-6-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_local [^2][^3]。 ### 安装与使用 可以一键安装CUDA 12.6开发套件。安装完成后，需手动将CUDA添加到环境变量中： ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.6/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 其作用是一键安装CUDA 12.6的开发工具链（不含驱动，驱动需单独安装），适用场景为开发者需要编译CUDA程序（如PyTorch/TensorFlow源码、自定义CUDA kernel）。如果只需要运行CUDA程序（不开发），可以安装cuda-runtime-12-6（体积更小） [^1]。 ### 特性介绍 文档未明确列出Cuda 12.6的特性内容，可关注NVIDIA官方文档获取详细特性介绍。
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