LeetCode 152.Maximum Product Subarray (乘积最大子序列)

本文详细解析了寻找连续子数组中最大乘积的算法实现。通过动态规划的方法,利用最大值和最小值的交换策略,高效地解决了这一经典问题。文章提供了清晰的代码示例,帮助读者深入理解算法原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

 

AC C++ Solution:
很简洁的一种解决方法,一看就懂

Code:

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int r = nums[0];
        for(int i = 1, imax = r, imin = r; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i] < 0)
                swap(imax,imin);        //当一个元素小于0时,最大值和最小值互换
            
            imax = max(nums[i],imax*nums[i]);
            imin = min(nums[i],imin*nums[i]);
            
            r = max(r,imax);
        }
        
        return r;
    }
};

 

 

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