特征图可视化
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Amor_tila
这个作者很懒，什么都没留下…
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【Cffe特征图可视化】【特征图】【非权重图】
现在Caffe的Matlab接口 (matcaffe3) 和python接口都非常强大, 可以直接提取任意层的feature map以及parameters, 所以本文仅仅作为参考, 更多最新的信息请参考:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html 原图 conv1层可视化结果 （96个转载 2017-10-27 11:09:04 · 743 阅读 · 0 评论 -
【Caffe特征图可视化】【caffemodel 权重图】
这一节参考http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/filter_visualization.ipynb，主要介绍如何显示每一层的参数及输出，这一部分非常重要，因为在深度学习中我们关注的就是它学习出来的到底是什么东西1、导入相关模块以及设置画图参数import numpy as npi转载 2017-10-27 11:10:52 · 873 阅读 · 0 评论 -
【Caffe特征图可视化】【权重图weight】【特征图feat】
1 使用caffeNet训练自己的数据集主要参考：官方网址：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/imagenet.html数据集及第一部分参考网址：http://www.lxway.com/4010652262.htm主要步骤：1. 准备数据集2. 标记数据集3. 创建lmdb格式的数据4. 计转载 2017-11-02 11:13:25 · 2461 阅读 · 0 评论 -
【干货】【通过特征可视化分析调整网络技巧】
原文链接：http://tech.sina.com.cn/roll/2017-03-24/doc-ifycsukm3483430.shtml雷锋网(公众号：雷锋网)按：作者杨军，从事大规模机器学习系统研发及应用相关工作。本文整理自知乎，已获作者授权。本文将分享一些自己关于深度学习模型调试技巧的总结思考（以CNN为主）。最近因为一些需要，参与了一些CNN建模调参的转载 2017-11-02 16:05:20 · 1172 阅读 · 0 评论 -
【论文笔记】【特征可视化及分析改进】Visualizing Features from a Convolutional Neural Network
Matthew D. Zeiler，Rob Fergus. Visualizing and Understanding Convolutional Networks.CVPR2014.论文下载推荐一篇比较好的blog： Visualizing Features from a Convolutional Neural Network( github-tensorFlow程转载 2017-11-02 15:55:45 · 955 阅读 · 0 评论