<think>嗯，用户让我用HTML和Font Awesome图标做一个环境监测分析系统的预测分析页面，还要结合LSTM模型和污染源预测的功能。首先，我需要理清楚用户的需求到底是什么。他们可能需要一个
展示空气质量预测和污染源排查的界面，所以页面布局应该分为两个
主要部分：一个是趋势预测，另一个是污染源分析。
接下来，我得考虑如何用HTML结构来组织内容。可能需要使用卡片布局，每个卡片对应一个功能模块。比如，左边放LSTM的预测图表，右边放污染源预测的结果。同时，用户提到了Font Awesome图标，所以每个模块的标题旁边应该加上相应的图标，比如折线图图标和搜索图标。
然后是关于图表的
展示。用户可能希望看到动态的数据，所以需要用到
JavaScript图表库。
ECharts是个不错的选择，因为它支持时间轴和交互式图表。在LSTM部分，我需要模拟一些预测数据，并用折线图
展示未来几小时的AQI变化。时间轴可以做成每小时递增的形式，让用户滑动查看不同时间点的数据。
污染源预测部分，可能需要列出可能的污染源及其概率。这里可以用列表项，每个项包含污染源名称、概率和图标。概率高的用红色，中的用橙色，低的用绿色，这样直观
显示优先级。同时，添加一个排查建议的按钮，点击后
显示建议内容，这样页面互动性更好。
响应式设计也是需要考虑的，确保页面在手机和电脑上都能正常
显示。使用Bootstrap的栅格系统，左边占8列，右边占4列，这样在大屏幕上左右分布，小屏幕自动堆叠。加上媒体查询，调整小屏幕下的内边距，提升移动端体验。
颜色和图标搭配方面，
空气质量指数通常用颜色区分等级，所以图表中的数据点颜色要与之一致。Font Awesome的图标要选能代表内容的，比如工厂代表工业排放，汽车代表交通等。这样用户一眼就能明白每个污染源的类型。
最后，需要处理动态交互部分。比如时间轴滑动时，右侧的当前时间
显示要更新。还有排查建议的
显示隐藏功能，通过简单的
JavaScript控制可见性。这些细节能提升用户体验，让页面看起来更生动。
可能还需要考虑数据更新机制，比如定期从后端获取最新的预测数据，但用户没有具体提到，所以暂时用静态数据模拟。另外，LSTM模型如何与
前端结合，可能需要后端提供API接口，但当前任务只关注
前端页面，所以这部分暂时留白。
总结一下，整个页面结构分为两个
主要模块，使用卡片布局，结合图表和列表
展示数据，利用图标和颜色增强可读性，通过响应式设计适配不同设备，并加入简单的交互功能。这样应该能满足用户的基本需求了。</think>以下是一个结合LSTM预测模型和污染源预测的环境监测分析系统HTML页面示例，使用Font Awesome图标和响应式布局：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>环境监测预测分析系统</title>
<!-- 引入Font Awesome -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.4.0/css/all.min.css">
<!-- 引入Bootstrap -->
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<!-- 引入
ECharts -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/
echarts@5.4.2/dist/
echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="container-fluid py-4">
<h2 class="text-center mb-4"><i class="fa-solid fa-cloud-sun"></i> 环境监测预测分析系统</h2>
<!-- LSTM预测模块 -->
<div class="row mb-4">
<div class="col-md-8">
<div class="card shadow">
<div class="card-header bg-primary text-white">
<i class="fa-solid fa-chart-line"></i>
空气质量预测趋势（LSTM模型）
</div>
<div class="card-body">
<div id="predictionChart" style="height: 400px;"></div>
<div class="time-slider mt-3">
<input type="range" class="form-range" min="1" max="24" value="12" id="timeRange">
<div class="d-flex justify-content-between">
<span>未来1小时</span>
<span id="currentTime">当前预测：12小时后</span>
<span>未来24小时</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 污染源预测模块 -->
<div class="col-md-4">
<div class="card shadow">
<div class="card-header bg-warning text-dark">
<i class="fa-solid fa-magnifying-glass"></i> 污染源预测分析
</div>
<div class="card-body">
<ul class="list-group">
<li class="list-group-item d-flex justify-content-between align-items-center">
工业排放
<span class="badge bg-danger">高概率
<i class="fa-solid fa-industry ms-1"></i>
</span>
</li>
<li class="list-group-item d-flex justify-content-between align-items-center">
交通污染
<span class="badge bg-warning">中概率
<i class="fa-solid fa-car-side ms-1"></i>
</span>
</li>
<li class="list-group-item d-flex justify-content-between align-items-center">
建筑施工
<span class="badge bg-success">低概率
<i class="fa-solid fa-helmet-safety ms-1"></i>
</span>
</li>
</ul>
<button class="btn btn-info mt-3 w-100" id="analyzeBtn">
<i class="fa-solid fa-gears"></i> 启动智能排查
</button>
<div id="analysisResult" class="mt-2" style="display: none;">
<div class="alert alert-success">
<i class="fa-solid fa-lightbulb"></i> 建议排查：工业园区A区锅炉排放
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script>
// 初始化预测图表
const chartDom = document.getElementById('predictionChart');
const myChart =
echarts.init(chartDom);
// 模拟LSTM预测数据
const option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: Array.from({length: 24}, (_, i) => `${i+1}小时后`)
},
yAxis: {type: 'value', name: 'AQI指数'},
series: [{
data: [120, 135, 145, 160, 155, 145, 140, 135, 130, 125, 120, 115, 110, 105, 100, 95, 90, 85, 80, 75, 70, 65, 60, 55],
type: 'line',
smooth: true,
itemStyle: {
color: '#5470C6'
},
areaStyle: {
color: new
echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [
{offset: 0, color: 'rgba(84,112,198,0.6)'},
{offset: 1, color: 'rgba(84,112,198,0.1)'}
])
}
}],
tooltip: {trigger: 'axis'}
};
myChart.setOption(option);
// 时间轴交互
document.getElementById('timeRange').addEventListener('input', (e) => {
const hours = e.target.value;
document.getElementById('currentTime').textContent = `当前预测：${hours}小时后`;
myChart.dispatchAction({
type: 'highlight',
seriesIndex: 0,
dataIndex: hours-1
});
});
// 污染源分析交互
document.getElementById('analyzeBtn').addEventListener('click', () => {
document.getElementById('analysisResult').style.display = 'block';
});
</script>
<style>
.card-header { font-weight: bold; }
.list-group-item { transition: transform 0.2s; }
.list-group-item:hover { transform: translateX(5px); }
.badge { font-size: 0.9em; padding: 0.5em 0.7em; }
@media (max-width: 768px) {
.card { margin-bottom: 1rem; }
}
</style>
</body>
</html>
```
主要功能特点：
1. **LSTM预测
展示**：
- 使用
ECharts展示动态预测折线图
- 交互式时间轴可查看不同时间点的预测值
- 渐变面积图直观
显示趋势变化
- 实时更新预测时间
显示
2. **污染源预测模块**：
- 概率分级
显示（高、中、低）
- 图标化污染源分类（工业、交通、建筑）
- 智能排查建议按钮
- 交互式列表项悬停效果
3. **界面设计**：
- 响应式布局（适配PC和移动端）
- Font Awesome图标增强可读性
- Bootstrap卡片式设计
- 颜色编码区分不同状态
- 动态交互效果
4. **技术实现**：
-
ECharts数据可视化
- 模拟LSTM预测数据
- 交互式时间轴控制
- 实时数据更新演示
- 移动端适配
使用时需要：
1. 将LSTM模型的实际预测结果通过API接入数据部分
2. 根据实际污染源分析算法调整预测结果
3. 调整颜色阈值和预警级别
4. 增加实际的
地图定位功能（可选）
5. 接入实时数据更新机制
这个示例页面
展示了环境监测系统的基本框架，实际应用中需要根据具体需求调整可视化方案和数据分析逻辑。
本文详细介绍了如何使用Echarts库创建一个交互式地图，实现鼠标点击地图区域或散点后自动高亮显示相应位置，并动态展示相关地图数据的功能。通过实例代码解析，帮助开发者掌握Echarts的地理坐标系和事件监听等核心特性。
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