conda创建、进入、退出、删除虚拟环境

本文详细介绍使用Anaconda进行虚拟环境的创建、激活、退出、删除及查看等基本操作流程,帮助读者掌握虚拟环境管理技巧。

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1 创建虚拟环境

下面创建了名为xxx的虚拟环境,指定虚拟环境的 Python 版本为3.6:

conda create -n xxx python=3.6

2 进入虚拟环境

进入名为xxx的虚拟环境:

source activate xxx
# or
conda activate xxx

3 退出虚拟环境

退出当前虚拟环境:

conda deactivate

4 删除虚拟环境

删除名为xxx的虚拟环境:

conda remove -n xxx --all

5 查看虚拟环境

查看本地已有哪些虚拟环境:

conda info --env
### 武汉大学土地利用分类的相关信息 武汉大学提供了1985年至2022年间中国逐年的30米分辨率土地利用数据[^4]。这些数据基于多源卫星影像处理生成,其土地分类体系涵盖了九种主要类别:农田、森林、灌木、草地、水体、冰雪、荒地、建设用地以及湿地。每一种分类都经过严格的定义和验证过程,以确保数据的可靠性和一致性。 #### 数据特点 - **时间跨度**:数据覆盖了从1985年开始到2022年的逐年变化情况。 - **空间分辨率**:分辨率达到30米,能够提供较为精细的地表特征描述。 - **分类体系**:采用国际通用的土地利用分类标准,具体包括上述九大类目。 以下是这九种类别的简单说明: - **农田**:指用于耕作的土地,通常种植粮食作物或其他经济作物。 - **森林**:由乔木组成的植被群落,具有较高的树冠覆盖率。 - **灌木**:以低矮灌丛为主的植被类型,常见于干旱或半干旱地区。 - **草地**:主要用于放牧或自然生长草本植物的区域。 - **水体**:湖泊、河流及其他水域类型的总称。 - **冰雪**:永久积雪或冰川覆盖区。 - **荒地**:未被开发或难以利用的土地资源。 - **建设用地**:人类活动密集的地方,如城市、工业区等。 - **湿地**:介于陆地与水域之间的过渡地带,生态功能显著。 #### 获取方式 武汉大学已经将这部分数据整理完毕并通过网络共享给研究者使用。可以通过提供的链接访问下载页面,但需要注意的是可能涉及一定的费用补偿作为技术支持的认可。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_data_link(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') download_links = [] for link in soup.find_all('a', href=True): if 'download' in link['href']: download_links.append(link['href']) return download_links url = "http://generatelink.xam.ink/change/makeurl/changeurl/8277" print(fetch_data_link(url)) ``` 以上代码片段可以用来抓取指定网页中的下载地址列表(仅做演示用途,请合法合规操作)。
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