requests库的七个主要方法

本文介绍了Python的requests库中实现HTTP请求的各种方法,包括GET、POST、PUT等,并详细解释了requests.get()和requests.request()的使用方法及Response对象的相关属性。
方法说明
requests.request()构造一个请求,支撑以下各种方法的基础方法
requests.get()获取网页的主要方法,对应HTTP的GET
requests.head获取网页头信息的方法,对应HTTP的HEAD
requests.post()向网页提交POST请求,对应于HTTP的POST
requests.put向网页提交POST请求
requests.patch()向网页提交局部修改的请求
requests.delete向网页提交修改的请求

1. get

requests.get(url,params=None,**kwar`gs)
url: 拟获取页面的url链接
params:url中的额外参数,字典或字节流格式可选
**kwargs:12个控制访问的参数

Response对象属性

r.status_code //HTTP请求的返回状态,200表示链接成功,404表示失败
r.text//HTTP相应内容的字符串形式,即,url对应的页面内容
r.encoding //从httpheader中猜测相应内容的编码方式
r.apparent_encoding//从内容中分析出的响应内容编码方式
r.content //http响应内容的二进制

实例


import requests
 r = requests.get("https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1461946455#/learn/content?type=detail&id=1238729645&cid=1259474333")
 r.status_code
 r.encoding = 'utf-8'
 r.text

2. request

requests.request(method,orl,**kwargs)
# method:请求方式,对应get等
# url:页面链接
# **kwarg:控制访问参数13个

<think>首先,用户的问题是:“我想获取requests的使用方法 请问requests使用方法”。这是用户的主要查询。 现在,系统指令要求我: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 参考站内引用,这些引用是关于requests的使用方法的。 提供的引用包括: - [1]: 列出了requests常用的7种方法requests.requests(), requests.options(), requests.get(), requests.post(), requests.put(), requests.delete(), requests.head(), requests.patch()。还提到了requests()方法的参数详解。 - [2]: 描述了Requests是基于urllib的Python HTTP,使用Apache2 Licensed协议,更便捷。 - [3]: 展示了requests基本用法示例,如使用get()方法下载网页内容。 - [4]: 演示了如何使用requests.post()方法发送POST请求。 - [5]: 说明了如何使用requests.get()方法发送GET请求。 用户的问题是关于requests的使用方法,所以我需要基于这些引用构建一个清晰的、逐步的回答。 回答结构应该: 1. 介绍Requests(基于引用[2])。 2. 解释如何安装(参考引用[3])。 3. 详细说明常用方法: - GET请求(基于引用[3]和[5])。 - POST请求(基于引用[4])。 - 其他方法如OPTIONS, PUT, DELETE, HEAD, PATCH(基于引用[1])。 4. 提供代码示例。 5. 自然地添加引用标识。 6. 最后生成相关问题。 用户没有指定数学表达式的内容,但系统指令要求在任何行内数学表达式中使用$...$格式。在这个上下文中,requests不涉及数学公式,所以可能不需要。如果需要,我可以添加一些解释性的东西,但最好专注于主题。指令说“包括变量、不等式、方程等”,但这里不相关。所以,我可能不需要添加LaTeX,除非有地方适用。 生成相关问题:在回答结束时,添加相关问题,如示例所示。 回答流程: - 开头介绍Requests。 - 然后分步骤讲解: 1. 安装。 2. 基本GET请求。 3. 基本POST请求。 4. 其他HTTP方法。 5. 常用参数和响应处理。 - 提供代码片断。 - 结尾生成相关问题。 使用中文回答。 引用标识:在每个引用的段落末尾添加[^n],其中n是引用编号。例如,当提到安装时,引用引用[3],就说“安装可以使用pip install requests[^3]”。 在回答中自然地集成引用。 最终输出: - 清晰的叙述。 - 代码块(使用Markdown语法包围)。 - 相关问题部分。 生成相关问题:围绕requests的使用,如常见问题、进阶主题等。例如: 1. 如何处理请求中的参数? 2. 如何处理响应中的JSON数据? 3. 如何设置请求头? 4. 如何处理错误和异常? 5. 如何使用会话和Cookies? 6. 如何设置超时? 基于引用,内容覆盖了基本使用方法。 </think>### Requests的基本使用方法 RequestsPython中最受欢迎的HTTP之一,它基于urllib构建,采用Apache2 Licensed开源协议,简化了HTTP请求的发送和处理过程,比原生urllib更便捷高效[^2]。下面我将逐步介绍其核心使用方法,包括安装、常用HTTP方法(如GET和POST)、参数设置以及响应处理。代码示例基于Python环境,确保你已经安装Python 3.x。 #### 1. **安装Requests** 在开始使用前,需要通过pip安装。命令如下: ```bash pip install requests ``` 安装完成后,即可在Python脚本中导入使用[^3]。 #### 2. **发送GET请求** GET请求用于从服务器获取资源,是HTTP中最常见的方法。使用`requests.get()`方法发送请求,并处理响应: - **基本用法**:传入目标URL获取响应对象。 - **响应属性**:`status_code`返回HTTP状态码(如200表示成功),`text`返回网页内容文本。 - **编码设置**:为防止中文乱码,可显式设置`encoding='utf-8'`[^3][^5]。 示例代码: ```python import requests # 发送GET请求到新浪新闻首页 url = 'http://news.sina.com.cn/china/' response = requests.get(url) # GET请求 response.encoding = 'utf-8' # 设置编码格式 # 打印响应信息 print(f"状态码: {response.status_code}") print(f"网页内容: {response.text[:100]}...") # 截取部分内容 ``` 运行后输出状态码和网页文本内容。状态码200表示请求成功。 #### 3. **发送POST请求** POST请求用于向服务器提交数据,如表单提交。使用`requests.post()`方法,传入URL和data参数(字典形式): - **参数说明**:`data`可以是字典或JSON格式,服务器根据Content-Type处理[^4]。 - **响应处理**:类似GET请求,检查`status_code`并解析`text`或`json()`。 示例代码: ```python import requests # 发送POST请求到测试URL url = "http://httpbin.org/post" data = {'name': 'germey', 'age': '22'} # 表单数据 response = requests.post(url, data=data) # POST请求 # 打印服务器返回的JSON响应 print(response.text) # 输出JSON字符串,包含提交的数据 ``` 此示例模拟表单提交,服务器会返回包含输入数据的JSON响应。 #### 4. **其他HTTP方法** Requests支持所有HTTP方法,包括OPTIONS、PUT、DELETE等。常用方法如下: - **OPTIONS**:用于跨域预检请求,`requests.options(url)`[^1]。 - **PUT**:提交全部数据修改,`requests.put(url, data)`[^1]。 - **DELETE**:删除资源,`requests.delete(url)`[^1]。 - **HEAD**:获取响应头信息,`requests.head(url)`[^1]。 - **PATCH**:提交部分数据修改,`requests.patch(url, data)`[^1]。 示例: ```python import requests # 发送HEAD请求获取响应头 response = requests.head('http://httpbin.org/get') print(f"响应头: {response.headers}") # 输出头部信息 ``` #### 5. **常用参数详解** `requests.get()`或`requests.post()`方法支持多个参数: - **params**:用于GET请求的查询参数,例如`requests.get(url, params={'key': 'value'})`。 - **headers**:设置请求头,如`headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}`模拟浏览器。 - **timeout**:设置超时时间(秒),避免请求阻塞,例如`timeout=5`。 - **proxies**:代理设置。响应对象常用属性还包括`json()`(解析JSON响应)和`content`(二进制内容)[^1][^5]。 综合示例(带参数GET请求): ```python import requests url = 'https://api.github.com/search/repositories' params = {'q': 'requests+language:python'} # 查询参数 headers = {'User-Agent': 'test-agent'} # 自定义请求头 response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=10) if response.status_code == 200: data = response.json() # 解析JSON响应 print(f"仓数量: {data['total_count']}") else: print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}") ``` 此代码查询GitHub仓,处理JSON响应。 #### 注意事项 - **错误处理**:使用`try-except`捕获异常(如`requests.exceptions.Timeout`)。 - **会话管理**:对于多次请求,推荐使用`requests.Session()`保持Cookies和连接[^3]。 Requests功能强大且易于上手,适用于Web爬虫、API调用等场景[^2][^5]。
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